OpenCV学习 Day5 形态学操作应用 提取水平与垂直线

复习一下 膨胀 腐蚀的概念

膨胀：结构元素覆盖下像素的最大值

腐蚀：结构元素覆盖下像素的最小值

 提取水平与垂直线步骤：

1. 读取图像imread

2. 转为灰度图cvtColor

3. 转为二值图像adaptiveThreshold

adaptiveThreshold( InputArray src, OutputArray dst,
                                     double maxValue, int adaptiveMethod,
                                     int thresholdType, int blockSize, double C );

double maxValue  //二值图的最大值
int adaptiveMethod  //自适应方法 
                    //ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C和ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C择其一
int thresholdType   //阈值类型
int blockSize    //块大小
double C     //常量  可以是负数 

4. 定义结构元素

5. 开操作（腐蚀+膨胀）

int main(int arg, char** argv) {
    char image_path[] = "D:/Learning/image/11.png";
    //读入原图
    Mat src;
    src = imread(image_path);
    namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("src", src);
    //转为灰度图
    Mat gray_src;
    cvtColor(src, gray_src, COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("gray image", gray_src);
    //转为二值图
    Mat binImg;
    adaptiveThreshold(~gray_src, binImg, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, -2);
    imshow("binImg", binImg);
    //定义结构元素
    Mat hline = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(binImg.cols / 32, 1), Point(-1, -1)); //用于提取水平线
    Mat vline = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, binImg.rows / 32), Point(-1, -1)); //用于提取垂直线
    //开操作
    Mat dst, temp;
    /*
    erode(binImg, temp, hline);
    dilate(temp, dst, hline);
    */
    morphologyEx(binImg, dst, MORPH_OPEN, hline);
    bitwise_not(dst, dst); //反转像素
    blur(dst, dst, Size(3, 3), Point(-1, -1));  //让结果更圆滑
    imshow("final image", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}

 应用2

去掉文字背后的斜线

    //定义结构元素
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(7, 7), Point(-1, -1));

    //开操作
    morphologyEx(binImg, dst, MORPH_OPEN, kernel);
    bitwise_not(dst, dst); //反转像素
    blur(dst, dst, Size(3, 3), Point(-1, -1));  //让结果更圆滑

注意的是，前景文字要比背景线更粗，提取效果才会更好