1.在使用索引之前
在MongoDB中所有的insert，update，delete操作过程中，
都会更新所有与collection相关的索引。
每个索引都会为单个写操作进行开销。
所以，必须确定一下，为了索引，写入的开销是值得的，也做好当前的索引确实被使用到。
和数据库一样，Mongodb每次查询只会选择一条索引进行检索。
如果查询条件出现$or，那么有可能会检索不同的索引
为了确保执行效率，保证你的索引能够全部放在内存里面。
2.单列索引
在MongoDB中，所有的collection都会默认存在一个索引_id，它是唯一切递增的，你不能删除它。
用户可以根据自己的需要添加更多的索引。
如下就是给name字段增加一个索引
db.friends.ensureIndex( { "name" : 1 } )
如果要给内嵌的文档对象添加索引，如下：
//数据对象
{"_id": ObjectId(...)
"name": "John Doe"
"address": {
"street": "Main",
"zipcode": "53511",
"state": "WI"
}
}
//内嵌document属相索引创建
db.people.ensureIndex( { "address.zipcode": 1 } )
//对整个内嵌的document上创建索引
db.people.ensureIndex( { "address": 1 } )
3.组合索引
当查询存在多个条件的时候，可以通过组合索引(compound index)来加速查询。
注意：你不可以在已经建立了hash索引的字段上面，构建组合索引，这样你会得到一个异常！
//数据结构
{
"_id": ObjectId(...),
"item": "Banana",
"category": ["food", "produce", "grocery"],
"location": "4th Street Store",
"stock": 4,
"type": "cases",
"arrival": Date(...)
}
//创建组合索引
db.products.ensureIndex( { "item": 1, "stock": 1 } )
//组合索引有排序的，你可以通过配置升序或者降序来控制索引的存储
db.events.find().sort( { username: 1, date: -1 } )
对于组合索引，和数据库索引一样，是存在字段顺序的区别的。
当你创建了item 和stock 索引的时候，你查询item 也会用到该索引。但是，单独查询stock的时候，索引则失效。
4.Multikey Indexes多键值索引
当一个字段包含数组，Mongodb会把数组里面的每个值都加入到索引里面。
这种索引可以实现使用数组作为查询条件并返回结果。
Mongodb在创建索引的时候会自行进行判断，是否使用多键值索引。
限制：当你使用混合索引的时候，最多只能允许一个字段是数组字段。
5.地理索引
略
6.全文索引 Text Index
Mongodb提供全文索引，以支持检索collection中document里的字符串内容。
Text index可以支持string对象和string的数组array。
在使用全文索引的时候，需要使用 $text 查询符。
创建全文索引：
//创建一个简单的全文索引
db.reviews.ensureIndex( { comments: "text" } )
//给指定的字段创建全文索引
db.collection.ensureIndex(
{
subject: "text",
content: "text"
}
)
//为所有字段创建全文索引
//这表示为所有的string字段创建全文索引，并将这个索引命名为TextIndex
db.collection.ensureIndex(
{ "$**": "text" },
{ name: "TextIndex" }
)
PS. 一个collection只能最多含有一个全文索引。
全文索引默认支持的语言：
http://docs.mongodb.org/manual/reference/text-search-languages/#text-search-languages
使用全文索引来查询数据：
//简单查询
db.articles.find( { $text: { $search: "coffee" } } )
//匹配任何一个单词
db.articles.find( { $text: { $search: "bake coffee cake" } } )
//匹配任何一个词组 phrases
db.articles.find( { $text: { $search: "\"coffee cake\"" } } )
//排除一个
db.articles.find( { $text: { $search: "bake coffee -cake" } } )
详细：http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/text/#op._S_text
7.Hashed Index 哈希索引
哈希索引会维护一个条目，里面存放着被hash的字段。
与多键值索引不同，hash索引会将整个sub-document作为一个整体进行hash。
哈希索引可以用于等值查询，但是不适用于范围查询。
创建哈希索引：
db.active.ensureIndex( { a: "hashed" } )
8.索引属性
8.1 TTL索引
其实是对应TTL collection(Time to live)表，是Mongodb 2.2加入的一种临时表。
8.2Unique Index唯一索引
与数据库的索引一样，强制唯一的索引。
创建方式如下：
db.members.ensureIndex( { "user_id": 1 }, { unique: true } )
如果在组合索引上面使用唯一键。
那么Mongodb会强制组合出来的键值唯一。
唯一索引不适用于hash索引。
8.3稀疏索引/ 散列索引
Sparse Index会将有值的数据进行索引。
不同于普通的索引，会将collection所有的值进行索引，包括null值。
创建方式：
db.addresses.ensureIndex( { "xmpp_id": 1 }, { sparse: true } )
在创建稀疏索引的时候，可以同时使用唯一索引属性。
db.scores.ensureIndex( { score: 1 } , { sparse: true, unique: true } )
内容来源：
http://docs.mongodb.org/manual/