mongoDB - 索引

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mongoDB - 索引

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1. 意义使用索引可以显著地加快查询速度

2. 索引的种类

   • _id索引
     • 绝大部分集合默认建立的索引
   • 单键索引
     • 最普通的索引
     • 单键索引不会自动创建
     • 创建方式：
       
   • 多键索引
     • 与单键索引创建形式相同，区别在于字段的值
     • 单键索引：职位单一值，如字符串，数字日期等 / 多键索引：例如数组;
   • 复合索引
     • 当查询条件不唯一时，建立复合索引
     • 创建方式：
       
   • 过期索引
     • 一段时间后过期的索引
     • 索引过期后，相应数据会被删除
     • 适合存储在一段时间后会失效的数据，比如用户的登录数据、存储日志等
     • 存储在过期索引字段的值必须是指定的时间类型（必须是ISODate或者ISODate数组，不能使用时间戳，否则不能被自动删除）
     • 如果指定了ISODate数组，则按照最小的时间进行删除
     • 过期索引不能是复合索引
     • 删除时间是不精确的
     • 创建方式：
   • 全文索引
     • mongoDB中每个collections只能创建一个全文索引
     • 创建方法:
     • 使用【db.collection.find($text:{$search:“aa bb -cc”}})】表示：查询所有包含aa 或 bb 不含 cc的结果
     • 使用【db.collection.find($text:{$search:"\“aa\” \“bb\” \“cc\”"}})】表示包含 aa bb cc字符串的结果
     • [相似度] $meta操作符：
       • {score:{$meta:“textScore”}} 写在查询条件后面可以返回结果的相似度
       • 与sort一起使用；
     • 全文索引的使用限制
       • 每次查询，只能指定一个$text查询
       • $text查询不能出现在 $nor查询中
       • 查询中如果包含了$text，hint不起作用
       • 全文索引还不支持中文(2014)
   • 地理位置索引
     • 概念
       将一些点的位置存储在MongoDB中，创建索引后可以按照位置查找其他点。
     • 子分类：
       • 2d索引，用于存储和查询平面上的点；
       • 2dsphere索引，用于查询和查找球面上的点
     • 查找方式：
       • 查找距离某个点一定距离内的点
       • 查找包含在某区域内的点
     • 2d索引：
       • 创建：db.location.ensureIndex({w:“2d”})
       • 插入：db.location.insert({w:[100,100]})
       • 查找：db.location.find({w:{$near:[1,1]}})
       • 查找(设限): db.location.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10}})
       • 查询某形状内数据: 使用 $geoWithin
         - $box:矩形 {$box:[[<x1>,<y1>],[<x2>,<y2>]}
         
         - $center:圆形 {$center:[[<x1>,<y1>],r]}
         - $polygon:多边形 {$polygon:[[<x1>,<y1>],[<x2>,<y2>],[<x3>,<y3>]]}
       • geoNear查询:
         
     • 2dsphere索引：
       • 概念：球面地理位置索引
       • 创建方式：db.imooc2.ensureIndex({w:“2dsphere”})
       • 位置表示方式：GeoJSON描述一个点、直线、多边形等形状
       • 格式：{type:"",coordinates:[<coordinates>]}

3. 索引属性

   • 命名
     db.imooc2.ensureIndex({x:1,y:1,z:1,m:1},{name:“normal_index”})
   • 删除
     db.imooc2.dropIndex(“normal_index”)
   • 查询
     db.imooc2.getIndexes()
   • 唯一性 unique
     db.imooc2.ensureIndex({},{unique:true/false})
   • 稀疏性sparse
     db.imooc2.ensureIndex({},{sparse:true/false})
   • 定时删除