tensorboard的安装和使用
1.查看自带的是否有tensorboard,打开终端输入：pip list
2.若不存在，则应该是python对应的tensorflow的版本问题，虽然你的python和tensorflow是兼容的，但是也可能出现不自带tensorboard的情况，自行百度，重新下载python对应的tensorflow版本，不需要卸载之前的tensorflow版本，直接下载新版本的tensorflow即可。
3.tensorboard存在的情况下，在运行的.py文件中加入writer = tf.summary.FileWriter(“logs/”, sess.graph)
然后在终端运行.py文件 格式：python /home/shandongfeng/桌面/C3D-tensorflow-master/test.py。运行结束后，会在相应目录下生成logs文件夹。
4.在终端输入tensorboard --logdir=/path/to/logs的格式
打开地址即可得到对应的tensorboard可视化界面
完毕。