tensorboard 的使用

TensorBoard不需要额外安装，在Tensorflow安装时已自动完成

import tensorflow as tf  

#清除defalut graph和不断增加的节点
tf.reset_default_graph()

#logdir改为自己机器上合适的路径（存放日志文件）
logdir = 'D:/log'

#-------
     ...可执行代码
#-------

#生成一个写日志的writer，并奖当前的tensorflow计算图写入日志        
writer = tf.summary.FileWriter(logdir,tf.get_default_graph())
writer.close()

执行后会产生一个日志文件

在Anaconda Prompt中先进入日志存放的目录（非常重要！！！）

把相应的地址输入浏览器

再运行tensorboad，并将日志的地址指向程序日志输出的地址

命令：

tensorboard --logdir=/path/log

启动服务的端口默认为6006；使用 --port参数可以改编启动服务的端口