TensorBoard是TensorFlow自带的一套可视化工具，可以展现tensorflow运行过程的计算图及各数据信息。
本人tensorflow安装的是windows7下的cpu版本，IDE是PyCharm. 其tensorboard的使用如下：
1.指定日志文件，进行记录
写好name_scope后，在Session运行之前加上语句writer = tf.summary.FileWriter("logs",sess.graph)，指定存放相关记录的日志文件。然后运行程序。
【注：此处"logs"为相对目录，即默认的工程目录下，也可使用绝对目录，如writer = tf.summary.FileWriter("D:/Test/logs",sess.graph)】
2.读取日志文件，浏览器查看
a.在PyCharm Terminal或cmd下，
若在日志文件目录下，使用命令
tensorboard --logdir="logs"（建议）
或 tensorboard --logdir="./logs"
或 tensorboard --logdir="日志文件目录/logs"若在其他目录下， 使用命令 tensorboard --logdir="日志文件目录/logs"
【注：1.以上目录也可不加双引号，如日志文件目录下，使用命令tensorboard --logdir=logs .
2. cmd下若在其他目录，层级分隔符须用双斜杠，即tensorboard --logdir="日志文件目录//logs"】
b.命令运行之后，找到下面的URL地址(注意先别按Ctrl+C）
c.将http://HP：6006粘贴到浏览器地址栏中访问，即可看到可视化效果。【建议Chrome浏览器，其他可能有问题】
双击图形，即可查看对应的详细信息
