函数是Python的核心内容之一，能够提高代码的重复利用率。为了更好的使用函数，有必要了解函数的一些高级用法。
Python内置了三个高阶函数：所谓高阶函数就是以函数作为参数，或者返回一个函数的函数，这样的都成为高阶函数。
三个高阶函数：
一、map（f，sq）函数：
参数：
f：是一个函数
sq：是一个可迭代的对象，可以是list、字符串等。
作用：将函数f作用到sq的每一个元素上。
等价于：f(x) for x in sq
解释：map不会改变原有sq，而是会返回一个新的迭代器对象，也可以说是返回了一个map对象。
示例：
而将其转为list时，才会被正常输出。
二、filter（f，sq）函数 ：
参数：
f：是一个函数
sq：是一个可迭代的对象，可以是list、字符串等。
作用：通过函数f来筛选sq中的元素。
等价于：x for x in sq if f(x)
解释：filter不会改变原有序列，而是返回一个新的迭代器对象。filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list。
示例：
三、reduce（f，sq，init）函数：
参数：
f：一个支持二元操作的函数
sq：一个可迭代的序列
init：初始化值
作用：接受的是一个支持二元操作的函数f（x，y），实现对序列sq中的元素实现累加计算，并返回单一结果。
示例：
