Python内置高阶函数及使用方法

1、高阶函数
实参是一个函数名
函数的返回值也是一个函数

函数本身也可以赋值给变量，变量也可以指向函数

# f = abs
# print(f(-10))

传递的参数包括函数名

def fun(x,y,f):
    return f(x),f(y)
print(fun(-10,34,abs))

2、Python内置高阶函数
1、map()

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列
map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并且
把结果作为新的序列返回

例如：对于序列[-1,3,-5,-4]的每个元素求绝对值

print(map(abs,[-1,-2,3,-4]))	###如果对map()输出结果不实例化，则输出是一个对象

print(list(map(abs,[-1,-2,3,-4])))

例：对于序列的每个元素求阶乘(10个，2～7之间的随机)

import random
def factoria(x):
    res = 1
    for i in range(1,x+1):
        res *= i
    return res

li = [random.randint(2,7) for i in range(10)]
print(list(map(factoria,li)))

2、reduce()

reduce:把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个
参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素累计计算
reduce(f,[x1,x2,x3,x4,x5]) = f(f(f(f(x1,x2),x3),x4),x5)

from functools import reduce

def multi(x,y):
    return x * y

print(reduce(multi,range(1,4)))

def add(x,y):
    return x + y
print(reduce(add,[1,2,3,4,5]))

3、filter过滤函数

和map类似，也接收一个函数和一个序列
但是和map不同的是，filter把传入的函数依次作用于每个元素
然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素

例：求1～100之间所有偶数

def isodd(num):
    if num % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False
print(list(filter(isodd,range(100))))

4、sorted()函数

li = [5,3,2,4]
li.sort(reverse=True)
print(li)
a = sorted(li,reverse=True)
print(a)

info = {
      #商品名称  商品数量  商品价格
    ('apple1',200,32),
    ('apple2',40,12),
    ('apple3',40,2),
    ('apple4',1000,23),
    ('apple5',40,5),
}
print(sorted(info))

#按照商品数量进行排序：
def sorted_by_count(x):
    return x[1]

def sorted_by_price(x):
     return x[2]

def sorted_by_count_price(x):
     return x[1],x[2]

print(sorted(info,key=sorted_by_count))
print(sorted(info,key=sorted_by_price))
print(sorted(info,key=sorted_by_count_price))

例题：

给定一个整形数组， 将数组中所有的0移动到末尾， 非0项保持不变；
在原始数组上进行移动操作， 勿创建新的数组;
# 输入:
    第一行是数组长度， 后续每一行是数组的一条记录;
    4
    0
    7
    0
    2
# 输出:
    调整后数组的内容;
    4
    7
    2
    0
    0
"""

代码如下：

n = ''.join(input().split())
li = [int(i) for i in n]

def move_zero(item):
    if item == 0:
        return 2
    else:
        return 1

print(sorted(li,key=move_zero))