这里一共有15个examples，看心情，我就找shufflenetv2尝试一下。
从代码中可以找到模型的下载地址：https://github.com/miaow1988/ShuffleNet_V2_pytorch_caffe/releases
我下载的是shufflenet_v2_x0.5.caffemodel，shufflenet_v2_x0.5.prototxt
下载完成后就可以使用编译ncnn时生成的工具caffe2ncnn.exe转换成ncnn模型。
这里我偷懒了一下，在网上找到一个直接转换的网址：省去编译转换工具的时间 开箱即用，一键转换
然后单击转换成功后的文件就会下载到本地，参考上面的代码知道模型文件需要重命名为：shufflenet_v2_x0.5.param和shufflenet_v2_x0.5.bin。
然后就是调试代码，从网上随便找了一张图片
运行结果是：
特意查了一下ImageNet的1000个标签第283是什么：波斯猫
283: 'Persian cat',