对未知参数x的先验信息 用一个分布形式 来表示，此分布
称为未知参数
的先验分布。
结果 是由 某个原因 导致的 概率 就是 后验概率。
似然估计是根据 原因 推测 该原因 导致 结果 发生 的概率。
: 表示观察得到的数据(结果)
: 决定数据分布的参数（原因）
： prior 先验
：posterior 后验概率
： likelihood 似然估计
: evidence 关于x的概率统计信息。
MLE最大似然估计：
最大后验估计：
最大后验和最大似然在优化的时候，就在于最大后验的时候存在先验项 .