简单例子解释先验概率，后验概率，似然估计
参考
https://www.zhihu.com/question/24261751/answer/158547500
和
https://blog.csdn.net/YPP0229/article/details/95459756?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159178744419724811813453%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=159178744419724811813453&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allsobaiduend~default-2-95459756.nonecase&utm_term=%E5%85%88%E9%AA%8C%E5%90%8E%E9%AA%8C
隔壁老王要去10公里外的一个地方办事，他可以选择：
- 走路
- 骑自行车
- 开车
并花费了一定时间到达目的地。在这个事件中，可以把交通方式（走路、骑车或开车）认为是原因，花费的时间认为是结果。
后验概率
- 若，老王花了一个小时的时间完成了10公里的距离：
那么很大可能是骑车过去的，
当然也有较小可能老王是个健身达人跑步过去的，
或者开车过去但是堵车很严重。
- 若，老王一共用了两个小时的时间完成了10公里的距离：
那么很有可能他是走路过去的。
- 若，老王只用了二十分钟
那么很有可能是开车。
这种先知道结果（知道花费了多长时间），然后由结果估计原因（是走路，是骑车还是开车）的概率分布，p(交通方式|时间)，就是后验概率。
先验概率
-
老王早上起床的时候觉得精神不错，想锻炼下身体，决定跑步过去；
-
也可能老王想做个文艺青年试试最近流行的共享单车，决定骑车过去；
-
也可能老王想炫个富，决定开车过去。
老王的选择与到达目的地的时间无关。
先于结果，确定原因的概率分布，p(交通方式)，就是先验概率。
似然估计
1.
老王决定步行过去，那么很大可能10公里的距离大约需要两个小时；
较小可能是老王平时坚持锻炼，跑步过去用了一个小时；
更小可能是老王是个猛人，40分钟就到了。
2.
老王决定骑车过去，很可能一个小时就能到；
较小可能是老王那天精神不错加上单双号限行交通很通畅，40分钟就到了；
还有一种较小可能是老王运气很差，连着坏了好几辆共享单车，花了一个半小时才到。
3.
老王决定开车过去，很大可能是20分钟就到了，
较小可能是那天堵车很严重，磨磨唧唧花了一个小时才到。
这种 先确定原因，根据原因来估计结果的概率分布，p(时间|交通方式)，就是似然估计
总结
从原因到结果的论证称为“先验的”，而从结果到原因的论证称为“后验的”。
假如A代表结果，B代表导致A发生的原因
那么P(Bi)表示先验概率
P(Bi|A)代表后验概率
贝叶斯公式：
P(Bi|A)=P(A|Bi)P(Bi)/P(A)