Redis 基本数据类型 ：String、Hash、List、Set、ZSet

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字符串类型

字符串类型（SDS）即简单动态字符串，它是以键值对key-value的形式进行存储的，根据 key 来存储和获取value值

依据不同情况，字符串在底层会使用 int 、 raw 或者 embstr 三种不同的编码格式

• 如果数据为可以使用long类型来保存的整数，则使用int
• 如果数据为可以使用long double类型来保存的浮点数，则使用embstr或者raw
• 如果数据为字符串，或者长度过大没办法用long来表示的整数，以及长度过大无法用long double表示的浮点数，则使用embstr或者raw。当数据小于39字节时，使用embstr，当大于39字节时使用raw
  

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基本用法

127.0.0.1:6379> set hello world	//设置key-value
OK
127.0.0.1:6379> get hello	//根据key获取value
"world"
127.0.0.1:6379> strlen hello	//计算value长度
(integer) 5

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使用场景

• 存放用户（登录）信息；
• 存放文章详情和列表信息；
• 存放和累计网页的统计信息。

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哈希类型

字典类型 (Hash) 又被成为散列类型或者是哈希表类型，它是将⼀个键值 (key) 和⼀个特殊的“哈希表”关联起来。

哈希类型的底层数据结构可以是压缩列表（ZipList)或者字典（Dict）

• 当哈希对象的所有键值对的键和值的字符串长度都小于64字节，并且保存的键值对数量小于512个时，使用压缩列表
• 如果不满足上述条件中的任意一个，都会使用字典
  
  

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基本用法

127.0.0.1:6379> hset hash1 name lee age 20	//设置key-value的映射
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hget hash1 name	//获取key为name的value
"lee"
127.0.0.1:6379> hget hash1 age	//获取key为age的value
"20"

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使用场景

• 存储用户信息或者某个物品的信息，无需序列化，直接建立映射

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列表类型

列表类型 (List) 是⼀个使用线性结构存储的结构，它的元素插入会按照先后顺序存储到链表结构中。
列表类型的底层数据结构可以是压缩列表（ZipList)或者链表（LinkedList）

• 当列表对象的所有字符串元素长度都小于64字节，并且保存的元素数量小于512个时，使用压缩列表
• 如果不满足上述条件中的任意一个，都会使用链表
  
  

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基本用法

127.0.0.1:6379> lpush list1 1 2 3 4 5	//依次头插1 2 3 4 5，此时数据为5 4 3 2 1
(integer) 5
127.0.0.1:6379> rpop list1	//尾删
"1"
127.0.0.1:6379> lpop list1	//头删
"5"

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使用场景

• 消息队列：列表类型可以使用 rpush 实现先进先出的功能，同时又可以使用 lpop 轻松的弹出（查询并删除）第⼀个元素，所以列表类型可以用来实现消息队列；
• 文章列表：对于博客站点来说，当用户和文章都越来越多时，为了加快程序的响应速度，我们可以把用户自己的文章存入到 List 中，因为 List 是有序的结构，所以这样不仅可以完美的实现分页功能，而且加速了程序的响应速度。

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集合类型

集合类型 (Set) 是⼀个无序并唯⼀的键值集合。

集合类型的底层数据结构可以是整数集合（IntSet)或者字典（Dict）

• 当集合对象的所有元素都是整数值，并且保存的元素数量小于512个时，使用整数集合
• 如果不满足上述条件中的任意一个，都会使用字典
  
  

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基本用法

127.0.0.1:6379> sadd testSet v1 v2 v3 v4 v2 v4 v1
(integer) 4
127.0.0.1:6379> smembers testSet	//去重且无序
1) "v2"
2) "v1"
3) "v4"
4) "v3"

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使用场景

• 微博关注我的人和我关注的人都适合用集合存储，可以保证人员不会重复；
• 中奖人信息也适合用集合类型存储，这样可以保证⼀个人不会重复中奖。

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有序集合类型

有序集合类型 (SortedSet) 相比于集合类型多了⼀个排序属性 score（分值），所以对于有序集合ZSet 来说，每个存储元素相当于有两个值组成的，⼀个是有序结合的元素值，⼀个是分值。有序集合的存储元素值也是不能重复的，但分值是可以重复的。

有序集合类型的底层数据结构可以是压缩列表（ZipList)或者跳表（SkipList ）

• 当有序集合对象的所有元素成员的长度都小于64字节，并且保存的元素数量小于128个时，使用压缩列表
• 如果不满足上述条件中的任意一个，都会使用跳表（这里的跳表是结合字典的）
  
  
  这里不是直接使用跳表，而是搭配字典一起使用
  之所以这样设置是因为考虑到如果直接使用跳跃表，如果需要查找成员的分值时只能通过遍历来进行查找，而这样的效率是O(logN)
  而字典虽然建立映射后可以O(1)的查找到分值，但是哈希只能通过key值进行查找，并不支持范围查询。
  所以将两者进行结合，使用字典建立起元素与分值的映射，使用字典来进行成员分数的查找，而使用跳跃表来进行范围型操作，这样就很好的解决了这个问题。

typedef struct zset {
    
    
    zskiplist *zsl;

    dict *dict;
} zset;

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基本用法

127.0.0.1:6379> zadd zset1 3 v1 8 v2 2 v3 6 v4	#插入时以分值-值的形式插入
(integer) 4
127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 -1	#查找结果按照升序排序
1) "v3"
2) "v1"
3) "v4"
4) "v2"

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使用场景

• 学生成绩排名；
• 粉丝列表，根据关注的先后时间排序。