2016/3/25
二分查找，应该是面试里比较简单但是也会问道的问题。
这个代码，是我初看见二分查找的原理时写的，用的递归。好吧，有明显的错误，就是当寻找的值不在数组中时会越界。
int FindX(const vector<int>& a,int left,int right ,int k)
{
int center = (left + right) / 2;
if (k>a[center])
{
FindX(a, center+1, right, k);
}
else if (k<a[center])
{
FindX(a, left, center, k);
}
else if (k == a[center])
{
return a[center];
}
else
{
return -1;
}
}举个例子，如果数组是（1,2,3,4），要查找5时，center就会一直往上加。
真正的二分查找。
int binarySearch(const vector<int> &a, const int k)//真正的二分查找
{
int low = 0, high = a.size() - 1;
while (low<=high)
{
int mid = (low + high) / 2;
if (a[mid]>k)
{
high = mid - 1;
}
else if (a[mid]<k)
{
low = mid + 1;
}
else
{
return a[mid];
}
}
return -1;
}可以看出来是把边界往中间移，来堵死要查找的数，当边界重合但是还没有找到数的时候，就跳出循环，返回-1。
在学习数据结构与算法的时候，都会觉得自己是个智障，同时钦佩这些创造算法的人。
2016/6/26
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今天突然想起来了，自己改了一下之前的递归形式。发现当时自己好弱，只要加个边界检测就好了，但是当时都不会写。
递归的会爆栈的原因，主要是如果k比现有的数大，左边界会一直增加，或者相反，右边界一直减小。
int FindX(const vector<int>& a,int left,int right ,int k)
{
if (right<0||left>(a.size()-1))
{
return-1;
}
int center = (left + right) / 2;
if (k>a[center])
{
FindX(a, center+1, right, k);
}
else if (k<a[center])
{
FindX(a, left, center-1, k);
}
else if (k == a[center])
{
return a[center];
}
else
{
return -1;
}
}也工作了一段时间，真的要重视基础。任何时候，花费多少努力夯实基础都是有意义的。
分享一句之前微博上看见的话，觉得讲得不只是画画，任何学习都适用。
“画画要学透视，画场景要学材质，画原动画要学运动规律，画分镜要学视听语言，画前期还得学做中期…很烦对不对？无数人都想跳过这些基本功，直接按感觉来，结果达到一定程度后就n年再无进步。所以我常和新人说，所有这些你觉得烦的东西就好比铠甲，你身体强壮，铠甲就让你如虎添翼；你身体羸弱，铠甲本身就把你压垮了。你们看到的大师们基本都是开着高达来战的。”