ggplot2学习之0——ggplot2概览

说明

参考了：
R语言-安装ggplot2（CSDN）
R-可视化 | ggplot2框架与主要函数（知乎）

1、安装ggplot2包并导入

# 该绘图包R中并不自带，需要自行安装
# 首先选择安装镜像，使用清华大学镜像
# 然后输入安装命令
# 最后导入，即可使用

options(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

2、绘图逻辑

2.1 快速绘图

散点图、回归曲线绘制在唯一图层上：

# 直接将所有图形元素画到同一图层上，直接出图
# qplot()：快速绘图函数，一次性设定参数后，图形绘制到唯一层上

qplot(carat, price, data = diamonds, 
  geom = c("point", "smooth"))

2.2 图层叠加

图层函数绘制并叠加	捷径函数绘制并叠加

# 分别用不同的函数在各个图层绘制图像，然后将图层叠加，得到最终图像
# ggplot()：画布函数，创建画布图层并设置全局参数
# layer()：图层函数，用于生成一个图层并设置图层属性
# 画布图层位于最底部，两个图层之间用+连接，表示图层叠加
# mpg：R语言自带的数据包，ispl, hwy为其中的两列数据

ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
  layer(geom = "point", stat = "identity", position = "identity",
        params = list(na.rm = FALSE))

# 利用捷径函数创建新图层，然后与画布图层叠加，得到最终图像
# geom_**：图层函数的捷径函数，使用更加简练方便

ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point()

3、图形要素

# • 数据（Data）和映射（Mapping）：将数据变量映射到图形属性当中
# • 标度（Scale）：控制映射之后图形的显示方式，例如坐标刻度和图例
# • 几何对象（Geometric）：图形元素，例如点、线、多边形
# • 统计变换（Statistics）：对原始数据进行某种计算，例如给散点图上加上回归线
# • 坐标系统（Coordinate）：控制坐标轴
# • 图层（Layer）：数据、标度、几何对象、统计变换构成一个图层，可分步叠加
# • 分面（Facet）：将数据按照某种方式分组，然后分别绘图

4、常用函数