Prometheus + Grafana 图形化监控实践

本文将详细介绍Prometheus和Grafana的快速搭建，并实现JVM、Mysql等实时监控。
本文将在Windows环境搭建Demo。

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原文地址：https://blog.csdn.net/qq_38688267/article/details/108101708

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资源下载

Prometheus-2.20 下载

官网：https://prometheus.io/
windows版：https://download.csdn.net/download/qq_38688267/12683264
Linux版：https://download.csdn.net/download/qq_38688267/12728855

Grafana-7.1下载

官网：https://grafana.com/
windows版：https://download.csdn.net/download/qq_38688267/12683258
Linux版：https://download.csdn.net/download/qq_38688267/12728849

安装启动

Grafana安装启动

Windows：
Windows版安装启动很简单，下载完成双击安装即可，安装完成后会生成后台服务。
Linux：
1、解压：tar -xvzf grafana-7.1.3.linux-amd64.tar.gz
2、运行：/grafana-7.1.3/bin/grafana-server

默认端口：3000
访问地址：localhost:3000
默认管理员账号密码：admin / admin

Prometheus安装启动

官方文档：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
Windows：
下载完成后解压，根目录下双击运行prometheus.exe即可
Linux：
1、解压：tar -xvzf grafana-7.1.3.linux-amd64.tar.gz
2、运行：/grafana-7.1.3/bin/grafana-server

默认端口：9090
访问地址：localhost:9090

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监控SpringBoot项目JVM

实现JVM监控非常简单。5步即可：

1、引入依赖

增加MAVEN依赖：


            <!-- actuator健康监控依赖 -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
                <version>2.3.3.RELEASE</version>
            </dependency>
            
            <!-- JVM信息收集 -->
            <dependency>
                <groupId>io.github.mweirauch</groupId>
                <artifactId>micrometer-jvm-extras</artifactId>
                <version>0.2.0</version>
            </dependency>

2、增加配置

在项目application.yml/application.properties中增加配置如下：

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        # 监控所有信息，也可以根据需要选择
        include: "*"
      # 访问监控父路径，默认"/actuator"，
      base-path: /actuator

3、Prometheus配置并重启

修改Prometheus根目录下的prometheus.yml文件如下：

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
########## 以上为默认配置

########## 只需要增加下面的配置即可
########## 注意缩进和空格，如果修改配置文件后启动秒退，表示配置文件有问题！
  # 任务名称
  - job_name: 'sys-service'
  	# 注意这个指标路径，不要填错了
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
    # 数据对象地址，就我们的JAVA应用地址
    - targets: ['localhost:8080']
### ======修改完配置后记得重启哦~======= ###

4、检查是否生效

检查应用健康监控是否生效
访问 localhost:8080/actuator，查看是否正确返回数据。
如果应用有设置访问拦截之类的，记得要将/actuator/**设置为白名单哦。
检查Prometheus监控是否生效
修改prometheus配置并重启完成后，进入普罗米修斯界面选择 status => targets，就可以看到他监控的对象，如果对象中出现了我们之前配置好的对象并且state=UP表示监控成功。

如果这里我们配置的对象state=DOWN且ERROR="INVALID" is not a valid start token的错误，这个错误是由于监控的数据格式不是Prometheus要求的，需要检查Prometheus的配置：- job_name下的metrice_path属性是否正确，因为他默认值为/metrics，但如果是用Actuator组件的话需要配置的路径为/actuator/prometheus。

5、配置Grafana可视化

添加数据源
如果之前没有添加过数据源的话，在进入grafana后就会显示添加数据源的按钮。
如果已经添加过数据源则按下图添加我们之前配置的Prometheus的数据源。
增加图表
我们选择比较流行的可视化界面模板，如下图所示操作即可。
此处的4701在后文的补充中有说明。

等待几秒就会出现如下图所示的表单，输入完信息后，点击Import即可。