今天来推荐一下自己开源的一个小项目，主要包括NLP中一些经典模型的理解与相关实践，从最初的Seq2Seq到目前比较流行的BERT模型，以及BERT模型改进——ALBERT模型等。
链接地址：https://github.com/LIANGQINGYUAN/NLP-Notebook
下面包含这个仓库的基本学习路线、目录和示例。
基本学习路线
下面是模型实践的基本学习路线：
图片内年分为对应模型的论文发表年份。
仓库目录
1、Seq2Seq模型
- 机器翻译
2、Attention机制
- 机器翻译中的Attention机制
- 垃圾邮件分类
3、Transformer模型
- 机器翻译中的Transformer
4、BERT模型
- 中文微博情感分类
5、ALBERT模型
- 推特情感分类
6、多模型的融合(Ensemble)
- 加权平均法的实践 : BERT+ALBERT
- Stacking & Blending技术
示例
如上图中，每个模型下面包含模型理解的README.md文件，还包括1个或多个的实践项目（如transformer.ipynb等）；对于比较重要的概念还会使用notebook配合代码进行实践和深入理解（如Attention_Understanding.ipynb）。
最后如果有相关模型学习和实践的朋友去star和fork～