我另一篇文章里面有介绍https://blog.csdn.net/wwb1990/article/details/103883775
有了上面的环境，接下来进入正题。
NILMTK官网：http://nilmtk.github.io/
因为官方安装流程是基于linux的（官方安装流程），我这里提供windows上用Anaconda和pycharm来配置安装的方法。python我使用的是3.6.（建议python 3+）
1. 安装Git库
打开对应Python版本的Prompt，我这里使用的是py36，如果是按照我的安装配置那就打开Prompt(py36)
使用命令：
conda install git
安装git库。
2.下载NILMTK
先打开PyCharm 新建一个工程NILMTK，切换环境到py36。如下图
切换python环境，点击，File → Setting，选择py36并确定，如下图2（如果第一次使用，没有py36，点击Show All → 加号，找到py36目录中的python.exe，如下图1）
图1
图2
下载代码用命令行，或者是直接从git网站下载都可以
命令行安装：
（1）在Prompt(py36)中cd切换到项目工程路径，用于下载和存放类库。可参照下面我的工程目录结构。
使用命令行下载：
git clone https://github.com/nilmtk/nilmtk.git
或者直接git下载
https://github.com/nilmtk/nilmtk
我最后的工程目录结构是这样的，NILMTK为新建的 PyCharm 工程根目录，所有都下载到这里，或者命令行路径切换到这里执行安装。
我的目录结构是这样的
3.下载NILMTK metadata
同下载NILMTK一样，切换到项目根目录路径，使用命令行或者git直接下载
使用命令行下载：
git clone https://github.com/nilmtk/nilm_metadata/
或者直接git下载
https://github.com/nilmtk/nilm_metadata
我的存放路径如下
4.配置NILMTK 和NILMTK metadata为类库
之后我们回到PyCharm的工程，点击下面的Termial控制台
跳转到工程中的NILMTK metadata目录下
使用命令：（如下图）
python setup.py develop
请注意看清项目是不是已经切换到py36的环境了。（切换方式，在上面“下载NILMTK”有说）
执行命令，看到完成
此时如果不成功，可能缺少一些库，本文最后有可能缺少的库的安装命令，或者按照报错说缺少的库，去搜索安装即可。
接下来配置NILMTK，方式同metadata
在Termial中，将路径切换到nilmtk-master，并输入命令：（如下图）
python setup.py develop
执行命令，看到完成
此时如果不成功，可能缺少一些库，本文最后有可能缺少的库的安装命令，或者按照缺少的库，去搜索安装即可。
如果都成功之后，可以看到，两个库以及有标识了
也可调用一下test来看是否成功，
test方法，termial中在nilmtk-master目录下，执行命令：
nosetests
看到如下图，显示ok，则安装成功。
到此，可以项目中可以使用NILMTK中的所有方法了。
之后可以去准备用于训练和测试的数据集，我在下篇准备工作的文章里在介绍MIT提供的REDD数据集的下载和转换，并添加的工程里面。
PS：安装中可能缺少的库，
conda install --yes pip numpy scipy six scikit-learn pandas numexpr
pytorch 的安装在另一篇文章有提到
https://blog.csdn.net/wwb1990/article/details/103883775
下一篇笔记
NILM（非侵入式电力负荷监测）学习笔记 —— 准备工作（二）下载和转换REDD数据集
https://blog.csdn.net/wwb1990/article/details/103911372