CUDA Toolkit多版本安装与配置

       CUDA Toolkit多版本安装目的是为了将CUDA Toolkit支持多个版本，并将当前版本更新到后续支持常见pytorch的版本（即cuda11.6），目前该系统默认安装的是cuda10.2，cuda11.0和cuda11.2。CUDA一般有两种API，一个是驱动API（Driver Version），依赖NVIDIA驱动，由nvidia-smi查看; 另一个是运行API（Runtime Version）是软件运行所需要的，比如python环境需要的cuda api版本等。一般驱动API版本>=运行API版本即可。
0.cuda版本查询命令
运行API(runtime api)：nvcc -V
驱动API(driver api)：nvidia-smi，循环监控：watch -n 1 -d nvidia-smi
运行环境："Red Hat Enterprise Linux Server7.5，python3.10，cuda11，torch1.13.1
1.下载：https://developer.nvidia.com/ 选择对应的版本进行下载
2.安装：sudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run
选择accept，只选择CUDA Toolkit 11.6，其他都去掉，选择Install，详见下图

3.建立cuda的软链接，一般默认安装完成后会自动创建，后续可根据需要进行软连接的调整，比如改为cuda-11.2等等
进入/usr/local/目录
sudo rm -rf cuda   # 删除之前创建的软链接
sudo ln -s /usr/local/cuda-11.6/  /usr/local/cuda  # 建立新的软链接（制定链接版本为11.6）
4.配置PATH，打开.bashrc文件添加如下两行
export PATH="/usr/local/cuda/bin:/root/anaconda3/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
5.配置文件生效：source .bashrc