机器学习之Python、Linux、Git入门教学大纲

1. 学习方法论
2. Python基础
   2.1 Python运行环境
   2.2 Python编程规范
   2.3 Python基本语法
   2.4 Python函数
   2.5 Python面向对象
   2.6 文件操作
   2.7 正则表达式
3. 数据处理常用库Numpy
   3.1 Numpy上
   3.2 Numpy下
4. 数据处理常用库Pandas
   4.1 Pandas Series
   4.2 Pandas DataFrame
5. Linux常用命令
6. Git和Github

  该课程是本人自主设计开发的，曾经帮助过三个非计算机学科的同学进入算法行业就业，为了帮助更多的同学，特意将其整理为专栏文章，希望订阅专栏的同学都能够有所收获。

  注：该课程中涉及到的Python版本为3.6。