使用Python、SQL和统计数据来发现细节，交流关键发现，并创建数据驱动的解决方案
为什么报名
更快地为事业做好准备
行业规模和需求
预计到2020年，数据科学产业将同比增长28%，价值1870亿美元。
工作机会
培养数据分析师、业务分析师、分析顾问的技能
排名#08 CNBC
Udacity连续两年被CNBC评为全球最具颠覆性的学习型公司
国际社会
加入超过10000名数据科学学生的全球社区
课程内容
行业领先者以小尺寸视频和测验的形式提供一流的内容。
数据分析概论
学习数据分析过程中的争论，探索，分析和交流数据。使用Python中的数据，使用NumPy和Pandas等库。
实用统计学
学习如何将推理统计和概率应用于实际场景，例如分析A/B测试和建立监督学习模型。
数据争论
学习收集、评估和清理数据的数据争用过程。学习使用Python以编程方式对数据进行包装，并为分析做好准备。
Python数据可视化
学习将可视化原理应用于数据分析过程。在多个层次上可视化地探索数据，以发现见解并创建一个引人注目的故事。