模型评估方法
1.Estimator对象的score方法
score会调用predict函数，获取预测相应，然后与传入的真实值对比，计算得分
分类器继承了classifiermixin的类，
判别标准sklearn.metrics.accuracy_score
回归器继承regressormixin
判别标准sklearn.metrics.r2_score。
2.交叉验证中使用的scoring参数
返回值越大性能越好。
除了上述显示的操作之外，我们还可以自己定义scoring功能
3.使用sklearn.metric中的性能度量函数