有两种方式创建虚拟环境,分别是anaconda和virtualenv,本文根据创建虚拟环境的两种方式,分别实现jupyter notebook的应用
1. Anaconda + jupyter notebook
- Anaconda 安装
a. 官网下载Anaconda-latest-Linux-x86_64.sh (根据pc选择具体下载版本)
b. 终端输入 :bash Anaconda-latest-Linux-x86_64.sh
c. 安装后设置PATH操作,否则报错conda: command not found
:
-
# 将anaconda的bin目录加入PATH,根据版本不同,也可能是~/anaconda3/bin
-
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
-
# 更新bashrc以立即生效
-
source ~/.bashrc
- 创建虚拟环境并进入
conda create -n myproject python=2.7
- 进入虚拟环境,这是以后进入虚拟环境的操作;第一次创建虚拟环境后会直接进入因此不需要执行以下命令
source activate myproject
- 安装支持虚拟环境的插件
nb_conda
conda install nb_conda
或者可以直接为虚拟环境安装ipykernel包。即:
-
conda install -n myproject ipykernel
-
#激活环境
-
python -m ipykernel install --user
如果所需版本并不是已有的环境,可以直接在创建环境时便为其预装ipykernel。conda create -n py27 python=2.7www.feifanyule.cn ipykernel
- 启动Jupyter Notebook并选择kernel
遇到的问题:
conda: command not found
解决方法参考:
for anaconda 2 :export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH
for anaconda 3 :export PATH=~www.mhylpt.com/anaconda3/bin:$PATH
for anaconda 4 :
Use the Anaconda Prompt
and thenconda --version
to confirm that it worked.
2. virtualenv + jupyter notebook
主要步骤:
- 进入虚拟环境
source myproject/ www.dongfan178.com/ bin/activate
- 安装 IPykernel
-
< python2 >
-
pip install ipykernel
-
< python3 >
-
pip3 install ipykernel
- 将 Virtualenv 加入IPykernel
-
< python2 >
-
python2 -m ipykernel install www.taohuaqing178.com--user --name=myproject
-
< python3 >
-
python3 -m ipykernel install www.00534.cn--user --name=myproject
-
启动jupyter notebook并更改kernel
作者:大号扁平脸
链接:https://www.jianshu.com/p/0432155d1bef
來源:简书
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