【Python多任务】
多任务的介绍
什么是多任务
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在python中我们所了解到的函数的执行，遇到多个函数的调用，会产生的问题是按照函数的调用顺序挨个执行调用，基本上不可能出现两个函数同时执行的情况。
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我们所写的程序都是单任务，一个函数或者方法的执行完成，另一个函数或者方法才能继续执行。如果想要多个函数或方法同时执行需要使用多任务
多任务的最大好处就是充分利用CPU，提高程序的执行效率
多任务的概念
- 多任务是指在同一时间内执行多个任务。每个任务可以视为一个应用程序,每一个运行中的程序是一个进程,即进程是应用程序的执行实例.目前的操作系统都是多任务的操作系统，可以同时运行着多个软件
多任务的执行方式
- 并发
- 并行
并发
概念:在一段时间内交替去执行任务
图例:
例如：对于单核cpu处理多任务
- 操作系统会轮流让每个软件交替执行，假如A软件执行0.01s，切换到B软件再执行0.01s，再切换到C软件执行0.01s…反复执行下去.
- 表面上看这些软件都是同时在执行，但是真实情况是轮流挨个执行的.所以并不是真正意义上的并行.
- 因为目前的CPU计算速度非常快，感觉不到。
注意:单核CPU只能使用并发执行多任务
并行
- 对于多核CPU而言处理多任务，操作系统会给CPU的每个内核安排一个执行的软件，多个内核才是真正的一起执行软件,这才是真正意义是的并行
注意:多核CPU是并行的执行多任务，始终有多个软件一起执行
图例:
