【百尺竿头,更进一步学Python】Python进阶课程——迭代器
今天我们讲的东西其实很久以前就用过,只不过当时我们的知识不够丰富,所以当时我们没有进行具体讲解,而今天我们已经学了Python进阶课程,那么我们就来具体讲一下什么是迭代器.
迭代器
什么是迭代器
在讲迭代器之前有三个名词需要介绍一下:
迭代
- 迭代是访问集合元素的一种方式,当我们使用一个循环遍历某个东西时,这个过程本身就叫迭代,迭代器迭代的元素只能往前不能后退.
可迭代对象
- 可迭代对象就是只要定义了__ iter __()方法,我们就说该对象是可迭代对象,并且可迭代对象能提供迭代器.
迭代器
-
实现了__ next __()方法的称为迭代器,迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁，因此只占用固定的内存。
-
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.
-
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。
接下来我们就来深入了解一下迭代器.
可迭代对象
-
基本上我们知道的可遍历对象：list、tuple、str等类型数据都可以使用for …in…的循环进行遍历(从里面依次往出获取数据)数据，这种过程除了叫做遍历之外，还叫做迭代
-
检测可迭代对象
#先导入迭代对象模块
from collections import Iterable
#函数判断list是否是Iterable
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(isinstance(my_list, Iterable))
# 检测判断my_list是否是可迭代对象
True
print(isinstance(123, Iterable))
# 整数是否可迭代
False
自定义迭代器
-
如果想要一个对象成为一个可迭代对象，这个对象可以直接使用for循环进行遍历，那么这个对象中必须要实现一个方法：_iter_
-
判断一个对象是否是迭代器
#先导入迭代对象模块 from collections import Iterator #函数判断list是否是Iterable isinstance(list,Iterator) -
如果想要创建一个迭代器，则必须要继续实现一个方法：_next_
-
经过测试__iter__方法是迭代对象的核心方法，每次迭代的核心控制者是一个迭代器
-
而迭代器中的__next__方法的核心作用就是返回每次迭代的最终数据，迭代器每次进行迭代工作的最终结果
-
在next方法中StopIteration异常对象主要就是迭代完成的标志
实例:
class MyList(object):
def __init__(self):
self.panel = list()
self.current_index=0
def add(self, item):
self.panel.append(item)
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.current_index<len(self.panel):
ret=self.panel[self.current_index]
self.current_index+=1
return ret
else:
raise StopIteration
mylist=MyList()
mylist.add("张三")
mylist.add("李四")
mylist.add("王武")
for item in mylist:
print(item)
可迭代的本质
- 分析对可迭代对象进行迭代的使用过程，发现每迭代一次(即在for…in…中每循环一次)都会返回对象中的下一条数据，一直向后读取直到迭代完最后一个数据的结果。
- 那么在这个过程中，就应该有一个特殊的成员去记录每次访问到了第几条数据。这个成员每次迭代都可以记录好这个数据以便下次迭代，我们把这个能帮助我们进行数据迭代的成员称为“迭代器”
- 可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样特殊成员
for…In…的本质
- for item in Iterable循环的本质就是先通过iter方法获取可迭代对象的迭代器。
- 然后对获取到的迭代器不断的调用next方法来获取下一个值，并将其赋值给item，当遇到StopIteration异常对象直接终止循环