卷积/池化后图像大小计算公式

卷积操作

• 输入图像的大小为 $old\_width \times old\_height \times 3$
• 卷积核的数量为 $N$
• 卷积核的尺寸为 $F \times F \times 3$（卷积核的通道数应该与输入图像的通道数保持一致，均为3）
• 卷积步长（stride）为 $S$
• 填充（padding）数量为 $P$
  则卷积后的图像尺寸大小为 $new\_width \times new\_height \times N$（卷积后的图像厚度为卷积核的数量 $N$）
  其中，
  $new\_width=(old\_width - F + 2 \times P) / S+1$
  $new\_height=(old\_height - F + 2 \times P) / S+1$

池化操作

• 输入图像的大小为 $old\_width \times old\_height \times 3$
• 卷积核的数量为 $N$
• 卷积核的尺寸为 $F \times F \times 3$
• 卷积步长（stride）为 $S$
• 填充（padding）数量为 $P$