卷积层、池化层计算公式

      本文章简单记录一下计算方法，因为每次都记不住，每次都要百度太麻烦了。

      卷积层：(输入图片大小-卷积核大小+2*padding)/strides+1

       例如上图，输入图片大小256*256，in_size=3,out_size=64，卷积核大小4*4，strides=2，padding=1。根据公式计算得到128*128*64。其实简单理解通道数可以提取图像更多的特征，可能这个想法并不是特别的准确。

       池化层：(输入图片大小-卷积核大小+2*padding)/strides+1，例如核为2*2，strides=2，输入大小64*64*3，经过计算为32*32*3，可以看出池化层不改变通道数，只改变图像的大小。一般遇到的都是图像大小缩小两倍。