一、索引的种类
mysql索引主要分为两大类：单列索引、组合索引
单列索引： 一个索引只包含一个列，一个表可以有多个单列索引。
其中单列索引又可以分为：主键索引、唯一索引、普通索引
普通索引： 最基本的索引，值可以不唯一，允许有空值。
唯一索引： 唯一所以要求所有列的值是唯一的，允许有空值。
主键索引： 所有列的值是唯一的，不允许有空值。
组合索引： 一个索引可以包含两个或者两个以上的列。
二、索引的实现原理
索引的底层使用的是B+树的数据结构；
为何不用其他数据结构？
1、使用二叉树，如果使用自增索引，会导致二叉树不平衡，从而使数据结构类似于链表，每次查找数据都要全盘扫描，使效率降低；
2、使用红黑树（即二叉平衡树），会导致树的高度特别高，查询效率也会降低；
3、B+树是B树的升级版，使树的高度变低；
B树： 把节点搂到内存里，然后挨个节点比对；先从跟节点开始，例如 查找49，15-56之间中间有指针，然后向下寻找；
B+树： 与B树的不同的是，只有子节点有date（索引文件行所在磁盘指针），且子节点包含所有数据，每个子节点之间有双向的指针（图片画的单向的）。
- 聚集索引底层数据结构：
子节点存储了完整的数据结构；
使用整型比较大小比较快，所以推荐使用整型；整型存储空间小；
- 非聚集索引底层数据结构：
子节点只存储指针，指向索引的行；
三、创建索引注意事项
1、最好使用联合索引；
2、如果创建表的时候不创建索引，DB会自动找一个自增不重复的字段当索引；
3、索引最好是自增的整型；
4、索引并不是越多越好，索引会提高数据访问速度，但增加了删除、插入、更新的时间。
5、索引创建时，应该考虑经常作为查询条件或者要求排序的字段作为索引。
6、经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段，建立索引；
7、在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
四、如何创建索引
普通索引创建格式：
CREATE INDEX IndexName ON `TableName`(`字段名`(length)) 或者 ALTER TABLE TableName ADD INDEX IndexName(`字段名`(length))
例如：
CREATE INDEX account_Index ON `pay_accounting`(`account`);
ALTER TABLE pay_accounting ADD INDEX account_Index(`account`)
主键索引：
CREATE TABLE tbl_name ([字段描述省略...], PRIMARY KEY(index_col_name));
唯一索引：
CREATE UNIQUE INDEX IndexName ON `TableName`(`字段名`(length));
或者 ALTER TABLE TableName ADD UNIQUE (column_list)
例如：
CREATE UNIQUE INDEX account_UNIQUE_Index ON `pay_accounting`(`account`);
组合索引：
CREATE INDEX IndexName On `TableName`(`字段名`(length),`字段名`(length),...);
例如：
CREATE INDEX nickname_account_createdTime_Index ON `award`(`nickname`, `account`, `created_time`);