MySql数据库优化篇(三) 索引简介与使用

一. 索引是什么?

1. 官方定义:

MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

可以得到索引的本质:索引是数据结构

你可以简单理解为"排好序的快速查找数据结构"。

2. 索引存储在哪?

一般来说索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以文件形式存储在硬盘上。

3. 常见索引:

我们平时所说的索引,如果没有特别指明,都是指B树(多路搜索树,并不一定是二叉树)结构组织的索引。其中聚集索引,次要索引,
覆盖索引,复合索引,前缀索引,唯一索引默认都是使用B+树索引,统称索引。
当然,除了B+树这种类型的索引之外,还有哈希索引(hash index)等。

4. 索引的优势:

类似大学图书馆建书目索引,提高数据检索效率,降低数据库的IO成本

通过索引列对数据进行排序,降低数据排序成本,降低了CPU的消耗

5. 索引的劣势:

(1)、实际上索引也是一张表,该表保存了主键和索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是要占用空间的。

(2)、虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如果对表INSERT,UPDATE和DELETE。
因为更新表时,MySQL不仅要不存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,
都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息

(3)、索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立优秀的索引,或优化查询语句。

二. 索引的分类

1. 单值索引:

即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引

2. 唯一索引:

索引列的值必须唯一,但允许有空值

3. 复合索引:

即一个索引包含多个列

4. 基本语法:

(1)、创建索引:
CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON 表名(字段名(length));
(如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;
如果是BLOB和TEXT类型,必须指定length)

ALTER 表名 ADD [UNIQUE] INDEX [索引名] ON (字段名(length));

(2)、删除索引
DROP INDEX [索引名] ON 表名;

(3)、查看索引
SHOW INDEX FROM 表名\G
(\G 代表是显示方式不同)

5. MySql索引结构:

BTree索引

Hash索引

full-text全文索引

R-Tree索引

三. 什么时候创建索引?

1. 哪些情况需要创建索引?

1.主键自动建立唯一索引
2.频繁作为查询的条件的字段应该创建索引
3.查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引
4.频繁更新的字段不适合创建索引,因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引,加重IO负担
5.Where条件里用不到的字段不创建索引
6.单间/组合索引的选择问题,who?(在高并发下倾向创建组合索引)
7.查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序的速度
8.查询中统计或者分组字段

2. 哪些情况不要创建索引?

1.表记录太少
2.经常增删改的表
3.数据重复且分布平均的表字段,因此应该只为经常查询和经常排序的数据列建立索引。
注意,如果某个数据列包含许多重复的内容,为它建立索引就没有太大的实际效果。

总结:索引是优化MySql数据库的一个必然手段,掌握索引,就相当于掌握了优化数据库的一枚钥匙。

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