第三部分：Mysql的高级特性

数据备份与还原

使用mysqkdump工具
直接复制mysql目录下的data文件
使用mysqlhotcopy工具快速备份

Mysql查询缓存

查询缓存（三级缓存）通过缓存SQL语句和查询结果，如果运行相同的SQL语句，服务器会直接从缓存中获取结果。

如何开启查询缓存（默认是关闭的） @@通常是系统变量

在/etc/my.cnf中加入  type=1是开启  type=0 是关闭
query_cache_type=1

在mysql命令中
select @@query_cache_type; #查询是否开启查询缓存


其他关于缓存的参数
have_query_cache　　表示这个mysql版本是否支持查询缓存。
query_cache_limit　　 表示单个结果集所被允许缓存的最大值。
query_cache_min_res_unit　　每个被缓存的结果集要占用的最小内存。
query_cache_size　　用于查询缓存的内存大小。

关于缓存命中率的查询
在mysql命中：
#show status like '查询缓存参数'；
　　Qcache_free_memory　　查询缓存目前剩余空间大小。
　　Qcache_hits　　　　　     查询缓存的命中次数。
　　Qcache_inserts　　　　　 查询缓存插入的次数。
　　也就是说缓存的命中率为 Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)

查询缓存的优化：
1.尽量使用小表而不使用大表
2.启动缓存的情况下写入数据尽可能一次写入重复写入会导致服务器崩溃
3.尽量不要在数据库或者表的基础上使用查询缓存只针对一些查询语句进行缓存
a.query_cache_type=DEMAND
b. 在进行缓存的SQL语句加上SQL_CACHE 其他加上SQL_NO_CACHE

合并表和分区表

合并表（逻辑上的概念）：
a.利用主表作为查询的接口，表一表二作为存储数据的实际表单
b.只适应MyISAM 引擎
c.通过union将表合并一定程度上回影响性能
第一步：创建子表1和子表2

DROP table IF EXISTS tb_member1;
create table tb_member1(
    id bigint primary key auto_increment ,
    name varchar(20),
    sex tinyint not null default '0'
)ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
DROP table IF EXISTS tb_member2;
create table tb_member2(
    id bigint primary key auto_increment ,
    name varchar(20),
    sex tinyint not null default '0'
)ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
//创建tb_member2也可以用下面的语句  create table tb_member2 like tb_member1;

第二步：创建主表

DROP table IF EXISTS tb_member;
create table tb_member(
id bigint primary key auto_increment ,
name varchar(20),
sex tinyint not null default '0'
)ENGINE=MERGE UNION=(tb_member1,tb_member2) INSERT_METHOD=LAST CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

第三步：数据存储与查询

向表一插入数据：insert into tb_member1(id,name,sex) select id,name,sex from member where id%2=0; //这里区分表一表二
向表二插入数据：insert into tb_member2(id,name,sex) select id,name,sex from member where id%2=1;
查看一下主表的数据：select * from tb_member;

分区表（物理上可以由多个物理子表组成）
水平分区表
range分区：使用 values less than
list分区：使用集合
hash分区：给被hash的值添加一个值或者表达式从而进行分区
线性hash分区
key分区
复合分区

ranger分区：
create table t1(
int id,
int year(10)
)
partition by range(year)
(
partition p1 values less than(10), #0-10
partition p1 values less than(20), #10-20
partition p1 values less than maxvalue#20以上
);

list分区
create table t2(
int id,
int year(10)
)
partition by list(year)
(
partition p1 values in (1,2,3)#1、2、3
partition p1 values in(4),#4
partition p1 values in(5)#5
);

垂直分区表:
a.将数据分为热数据和冷数据，热数据（账号、密码）使用一张表，冷数据（用户地址）使用另一张表。
b.使用id 进行记录关联

Mysql数据库学习（三）

第三部分：Mysql的高级特性

数据备份与还原

Mysql查询缓存

合并表和分区表

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