近些年，国内物流业在货运运输自动化、运营和管理方法高效化等层面获得显著成果。以物联网技术、互联网大数据、云计算技术、人工智能等新一代信息内容技术为支撑的智慧物流迅猛发展，也是明显提升了国内物流制造行业的服务质量、减少了服务项目成本费、降低了资源耗费。在经济发展高质量发展推动下，以"互联网技术+物流"为特点的智慧物流产业链已经逐步完善。
一、智慧物流的基础内涵
"智慧物流"就是指根据人工智能、物联网技术、互联网大数据等智慧化技术与方式，提高物流结构化分析管理决策和智能执行的工作能力，提高整个物流系统软件的智能化、自动化水准。智慧物流具备自动化、智能化、可控化、数字化等特点，可以与个性化、多元化的消费市场迅速连接，完成供给和需求的精确配对，使公司精确把握当前服务项目需求、预知未来市场走向，另外为公司向顾客出示小批量生产服务项目和私人订制服务项目创造条件。
二、人工智能技术在智慧物流的实际运用
（一）自动化仓储物流
人工智能有一种转变仓储物流操作的趋势，比如搜集和剖析信息内容或库存处理。因而，AI有利于提高工作效率和获取盈利。除此之外，具备人工智能的系统软件可以管理工作及其进行各类任务。
自动化仓储趋向于应用人工智能算法。该技术容许鉴别和组织物件。除此之外，在未来，人工智能算法将有利于管理质量控制，而无需工作人员的监管。假如链中有好几个仓储，人工智能会出示连接它们，便于寻找运输库存量的最佳组合。
（二）无人驾驶轿车
人工智能对于运输是有利可图的。自动驾驶车辆改变了供应链管理，有利于减少物流成本费。应用深度学习和机器学习打造出无人物流安全驾驶管理体系。物流业遭遇着干线运送驾驶员紧缺难题，自动驾驶技术能够 提升物流效率，减少道路运输过程中的安全生产事故，摆脱"人为因素"所产生的众多困扰。商用汽车自动驾驶技术将在海港等独特情景率先应用，在高速路主干线获得普及化，并与车联网平台车路协同等技术融合，促进全部公路货运管理体系智能化。
（三）智能交通出行
除开自动驾驶轿车以外，物流中还有一个AI测试用例。有几家企业正着眼于基本建设智能路面。这种企业趋向于建立各类解决方法以满足地区需求。
比如，有太阳能电池板和LED灯开发设计的路面。物流业的盈利是多少？这样的高速路能够 发电或应用彩灯照亮司机注意持续变化的路面情况。另一个益处是太阳能电池板加热的工作能力。因而，冬天路面不容易滑。
所有提及的益处致使了智能路面对物流行业有用的结论。由于气温标准不适合，供应链管理中没有供货延迟时间。
（四）后台管理经营的人工智能
后勤管理业务流程对物流业尤为重要。AI和RPA（智能机器人全过程自动化）等技术使员工可以加速工作流程。比如，有一些数据信息有关的任务每日都会重复。他们可以自动化。因为后台管理办公自动化，有着供应链管理的企业能够 节省时间和钱财。
AI和RPA的融合造就了一种称作认知自动化的技术。因而，企业有机会省时省力，提升生产力和精确性。该技术的关键目的是更换某些类型的员工，比如会计，人力资源管理等。因为这类取代，人为错误的总数将降低。
（五）车货配对系统软件
应用人工智能进行物流运送中的车货配对。物流公司能够 运用人工智能技术融合本身资源打造出全新升级的货运物流配对服务平台。根据自身货源创建智能化货运平台，廉价获得社会运力。
（六）物流仓储管理：图像/视频识别
图像/视频识别与了解技术，融合GIS、多媒体系统缩小和数据库查询技术，合理创建起数据可视化的物流仓储管理、订单管理系统、车子智能管理系统。在智能仓储管理系统中，根据图像/视频识别剖析技术的监控系统将视频、图像等数据信息汇聚于主控管理中心，有利于各个管理决策人获得前端仓储异常情况，进而完成及时管理决策、指挥调度系统、证据调查。在智能订单管理系统、车辆智能管理系统中，图像/视频识别剖析技术可合理完成订单跟踪管理，并减少运送过程中货品的毁损、遗失等难题，进而协助制订生产规划与排产，确保货品及时、安全地抵达目的地。
（七）智能在线客服：语音识别技术
应用语音识别技术提升智能在线客服系统。语音识别技术是包括特征提取技术、实体模型训练技术及其模式匹配规则在内的智能高新科技，是让设备根据鉴别与了解，把视频语音信息内容变化为相应的文字符号。在物流行业，语音识别技术已变成电话信道上最为关键的运用之一。基于语音识别技术的在线客服座席，可完成顾客视频语音的数据可视化和智能剖析，辅助人工座席快速进行百度词条和关键词鉴别，并展开重要知识库系统与知识要点的检索配对，进而提升物流制造行业在线客服座席的工作效能、服务水平与电话接通率。
（八）智能化场院管理方法
智能化场院管理方法、仓储作业。为完成垛口、车辆、物理格口的全自动协作，入场车队管理正确引导、智能停靠，业内可根据对车辆运输展开智能扫描、装卸搬运垛口改装智能感应器等方式。在智能仓储工作环境中，对物流机器人、分拣机器人与声卡机架梭展开有序操作与合作，可以极大提高仓储实际操作的响应速度、拣取精密度和存储密度。根据计算上百万SKU产品的容积数据信息和包装木箱规格，运用深度学习算法技术，由系统软件智能地测算并强烈推荐耗品和装包排列，进而科学安排箱形和产品放置计划方案；根据对产品总数、容积等基本数据统计分析，对各阶段如包裝、车辆运输等展开智能生产调度。
（九）物流经营管理
人工智能还能为新一代物流制造行业出示更为智慧的经营管理机制。人工智能融合数据分析，在物流装运管理中心、仓储开店选址上可以融合运送路线、顾客分布、地理情况等信息内容展开精确配对，进而优化选址、提高效率。选用人工智能剖析，供应链管理个环节的商品生产制造商、经销商、物流服务提供商亦受到相当程度的助益，在人工智能辅助下，提前有目的性地制订商品营销战略和货品的运、储、配方案。
三、结语
以上人工智能技术将运用于物流中的运输、仓储物流、派送及其管理方法等整个供应链管理各个阶段中，产生高效的物流管理体系。新一代物流的发展趋势离不了人工智能技术，由于全智能的物流制造行业对比如今的物流，能够 更高效，更精确地为顾客服务。在人工智能推动下，一系列智能物流技术运用将推动制造行业未来发展方向。