数据分析师必备技能之SQL(2) -- 过滤

     这里的“过滤”包含两部分内容：

1. 列的过滤：即选择哪些字段
2. 行的过滤：即选择哪些符合条件的样本数据

1. 列的过滤

      在实际分析数据时，我们不太可能需要所有的字段参与分析，因此实战中常常使用select选择需要参与分析的字段即可，而不是用select *把所有字段都参与进来。这在数据量大的情况下，效率差别明显。

      2. 行的过滤

      行的过滤方式有2种，分别是通过where和having来实现的。

      where是在加载表数据（from）后执行，可以通过一定的条件判断语句来筛选数据

      having是在对数据进行分组（group by）后执行，是对分组后的数据按照条件判断进行过滤数据的

      理论来说，having、where是可以替换的，可以在group by外，再加一层嵌套进行where过滤数据，但一般没必要多此一举。