1. 下载anaconda
anaconda原来可以在清华源或者中科大源下载，现在可能是由于版权问题，需要去官网下载。
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe
这是当前最新版本，可以通过搜索获取。
这里有一个技巧是直接下载速度很慢，只有几十kb/s，可以将下载链接放到迅雷，可以达到10MB/S。
2. 安装anaconda
默认安装就可以。
建议不安装在C盘，因为后面创建多个环境，很占空间。
3. 修改conda源
（1）为了避免之前的源混乱，先清理一下当前源，恢复为默认源。
conda config --remove-key channels(2)设置清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/这个三个源排名又先后，我在这上面折腾了一个晚上。
上面最下面的源将会出现在最终的最上面，也就是优先级最高。
这个很重要，比如如果将第二个设置为优先级最高，将会安装成cpu版本的。
（3）并设置搜索时显示通道地址：
conda config --set show_channel_urls yes4. 安装cuda和cudnn
（1）安装对应版本的cuda，版本很多，以在nvidia官网为准，我这里下载的是10.2版本
（2）安装cudnn
这个需要在官网下载，需要注册nvidia账号。
下载后安装，安装的方法就是将下载的cudnn，全部复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2下，替换就可以。
复制完后，在命令行中运行 nvcc --version，能看到版本就说明成功了。
这时候，可以测试一下自己的显卡是否支持，使用自带的带宽测试
5. 在conda中创建torch虚拟环境
conda create -n torch
conda activate torch6. 在虚拟环境中安装pytorch
以pytorch官网安装方法为准，网上其他很多方法都有问题。
下面是官方方法，但是该方法会强制去官方源下载，速度很慢，可以简单删除后面的选项。
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch注意：用下面的方法，不用上面的方法。
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2