博主,win10 64位系统,安装了anaconda+tensorflow CPU版,有条件的强烈推荐安装GPU版,GPU版的安装将在下一篇博客介绍。
第一步:下载安装anaconda,可以去anaconda官网下载,博主是在清华镜像网站上下载的https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 在国内下载速度比较快,推荐安装最新版,选好对应的系统下载就行。网络环境如果支持ipv6下载速度会更快。然后就是安装,安装目录在任何盘都行,记得有两个打勾的地方,建议都打勾提高兼容性。然后visual code根据需要选择是否安装。
第二步:安装完成之后点开win标志==》anaconda==》anaconda prompt
推荐先添加conda镜像源,加快包的下载速度
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
这里用的是清华的conda镜像源,也可以自行在网上搜索其他镜像源
在命令窗口敲以下命令创建tensorflow环境
conda create --name tensorflow python=3.5 anaconda
配置完环境后会让你确认是否安装敲y回车即可
(上面代码中tensorflow是环境名可以自己取其它的名字记得就行,python=3.5指定python版本为3.5,现在貌似tensorflow支持3.6的版本了,大家可以试一试,最后一个anaconda命令表示安装anaconda所有的包,如果不支持ipv6环境,网速很慢,最好删掉anaconda命令)
看电脑配偶和网速,一般添加镜像源后30分钟之内就能安装完成
第三步:上述步骤完成之后环境就搭建好了,敲命令
conda info --envs
查看已经配置好的所有环境,目录下会出现之前创建的环境名,博主这里是tensorflow
activate tensorflow
激活配置好的环境
conda install tensorflow
然后又是各种配置环境,最后再敲y回车确认安装必须的包即可
最后会提示done完成,这样tensorflow CPU版算是安装完成
python
启动python环境
import tensorflow as tf
若是没有错误提示,就表明tensorflow环境配置完成。
注:anaconda基础知识:
anaconda是一个包管理和环境管理工具,包管理功能和pip相似,环境管理工具是anaconda的优势
anaconda环境基础管理相关命令:
conda remove --name *** --all
***用是你想要删除的环境名
在当前环境中敲
deactivate
可以退出到根环境base
anaconda包管理基础命令:
conda install ***
安装一个包,***为对应包名
conda list
conda update ***
codna remove ***
列出已安装的包列表
更新***包
删除***包
conda config --show
显示conda所有配置参数
anaconda自带编译器spyder,也可以换成pycharm,博主目前使用的是spyder,后续有用到pycharm再更新pycharm 配置教程。
博客写的少,有点乱,多多包涵。