边缘计算是在高带宽、时间敏感型、物联网集成这个背景下发展起来的技术，对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。
那边缘计算的下一步是什么呢？将多个系统整合到单个多核处理器上可以降低成本、功耗和占用空间，但由于资源共享，也可能带来实时性能挑战。人们还希望通过将传统工业网络功能从硬件转移到软件实现来降低成本和提高灵活性。然而，通过利用分离内核hypervisor实现多核处理器的安全和安全共享，以及重新定义自动化金字塔的第二层（监控层由软件驱动）来解决这些问题。参考一家汽车制造商大幅改进其质量控制流程的真实例子，这些公司可以部署数据分析工作负载、通信协议转换，在同一平台上控制工作负载而不影响性能。可能还将讨论虚拟PLC架构的具体性能测量，以验证这是一个可行的行业路径。最后，将证明这些技术的结合可以帮助工业4.0和边缘计算从实验性转向日常。