LeetCode刷题|数据结构归类|数组各算法题合辑(持续补充)

1、大小为 K 且平均值大于等于阈值的子数组数目

1、题目

难度:中等

给你一个整数数组 arr 和两个整数 k 和 threshold 。

请你返回长度为 k 且平均值大于等于 threshold 的子数组数目。

示例 1:

输入:arr = [2,2,2,2,5,5,5,8], k = 3, threshold = 4
输出:3
解释:子数组 [2,5,5],[5,5,5] 和 [5,5,8] 的平均值分别为 4,5 和 6 。其他长度为 3 的子数组的平均值都小于 4 (threshold 的值)。

示例 2:

输入:arr = [1,1,1,1,1], k = 1, threshold = 0
输出:5

示例 3:

输入:arr = [11,13,17,23,29,31,7,5,2,3], k = 3, threshold = 5
输出:6
解释:前 6 个长度为 3 的子数组平均值都大于 5 。注意平均值不是整数。

示例 4:

输入:arr = [7,7,7,7,7,7,7], k = 7, threshold = 7
输出:1

示例 5:

输入:arr = [4,4,4,4], k = 4, threshold = 1
输出:1

提示:

1 <= arr.length <= 10^5
1 <= arr[i] <= 10^4
1 <= k <= arr.length
0 <= threshold <= 10^4

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-sub-arrays-of-size-k-and-average-greater-than-or-equal-to-threshold
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2、题解(滑动窗口1)

注意:该解法不要每次滑动窗口都把窗口里的元素都遍历相加,因为是连续的子数组,所以只要减掉前一个,加上下一个就行

class Solution {
    public int numOfSubarrays(int[] arr, int k, int threshold) {
        int n=arr.length;
        int count=0;
        int sum=0;
        for(int i=0;i<k;i++){
            sum+=arr[i];
        }
        if(sum>=threshold*k) count++;
        for(int i=1;i<n-k+1;i++){
           sum=sum-arr[i-1]+arr[i-1+k];
           if(sum>=threshold*k) count++;
        }
        return count;
    }
}

执行用时:3 ms, 在所有 Java 提交中击败了73.48%的用户

内存消耗:48.3 MB, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户

时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(1)

3、题解(滑动窗口2)

在第一种解法的基础上,先对数组进行快排成为有序数组,只要找到第一个最小的符合要求的子数组,就break,记录break时的子数组的起始点,后面的子数组都符合要求。

这种接解法对于数组长度比较长的更节约时间。

class Solution {
    public int numOfSubarrays(int[] arr, int k, int threshold) {
        int n=arr.length;
        int sum=0;
        Arrays.sort(arr);//对数组底层排序是快排
        for(int i=0;i<k;i++){
            sum+=arr[i];
        }
        if(sum>=threshold*k) return n-k+1;
        int i;
        for(i=1;i<n-k+1;i++){
           sum=sum-arr[i-1]+arr[i-1+k];
           if(sum>=threshold*k) break;//找到排序数组第一个满足条件的子数组,他之后的数组都将满足
        }
        return n-i-k+1;
    }
}

2、递减元素是数组呈锯齿状

1、题目

难度:中等

给你一个整数数组 nums,每次 操作 会从中选择一个元素并 将该元素的值减少 1。

如果符合下列情况之一,则数组 A 就是 锯齿数组:

每个偶数索引对应的元素都大于相邻的元素,即 A[0] > A[1] < A[2] > A[3] < A[4] > …
或者,每个奇数索引对应的元素都大于相邻的元素,即 A[0] < A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < …
返回将数组 nums 转换为锯齿数组所需的最小操作次数。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:2
解释:我们可以把 2 递减到 0,或把 3 递减到 1。

示例 2:

输入:nums = [9,6,1,6,2]
输出:4

提示:

1 <= nums.length <= 1000
1 <= nums[i] <= 1000

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/decrease-elements-to-make-array-zigzag
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2、题解

class Solution {
    public int movesToMakeZigzag(int[] nums) {
       if (null == nums || nums.length == 0) return -1;
        if (nums.length == 1) return 0;
        
        // gap 表示当前元素与相邻元素的差值
        //      差值含义: 为正表示需要减少的操作次数 
        //               为负则不用理会(已经符合条件)
        // evenSum 表示偶数索引符合条件需要的操作次数之和
        // oddSum 表示奇数索引符合条件需要的操作次数之和
        // n 表示数组长度
        int gap = 0, evenSum = 0, oddSum = 0, n = nums.length;
        // 计算偶数索引需要减少多少次数才能符合条件
        for (int i = 0; i < n; i = i+2) {
            gap = 0;
            if (i != 0) gap = Math.max(gap, nums[i] - nums[i-1] + 1);
            if (i+1 < n) gap = Math.max(gap, nums[i] - nums[i+1] + 1);
            evenSum += gap;
        }
        // 计算奇数索引需要减少多少次数才能符合条件
        for (int i = 1; i < n; i = i+2) {
            gap = 0;
            if (i != 0) gap = Math.max(gap, nums[i] - nums[i-1] + 1);
            if (i+1 < n) gap = Math.max(gap, nums[i] - nums[i+1] + 1);
            oddSum += gap;
        }
        
        return Math.min(evenSum, oddSum);

    }
}

执行用时:0 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户

内存消耗:37.3 MB, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户

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