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前言
继极验文字点选的发布，怎么能少得了易盾呢，本次分享将会把模型，代码，数据集一起分享出来！
摘要（About this paper）:
易盾的文字点选识别，其中包括验证码模型，和7w+文字数据集，目前识别率在80左右，当作一个小练习，后续有数据集的同学愿意分享，可以接着训练该模型，由于模型和数据集比较大，就分享在QQ群文件里了，有需要的可以进群一起交流！
扩充 识别思路：
易盾文字点选验证码模型训练思路!
一、label_image 标注文字位置约400左右
二、pytorch + yolov3 训练位置预测模型
三、根据预测位置裁剪汉字图片
四、pytorch + CNN 深层神经网络识别汉字
总结：
大部分的验证码用目标检测+卷积神经网络是都能搞定的！如果类似易盾图标点选就可以减少数据集，使用孪生网络进行预测！
关于安装:
很多github上都有讲Linux系统的，本文以windows为例!
- pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
- pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
- 本套识别系统环境搭建十分简单！如果使用cuda的高级玩家，把pytorch的版本换下就ok，换成GPU版本即可！
- pytorch环境安装链接 注意下先安装torch,再装其他依赖，省事儿！
- 安装完毕！启动captcha_server.py 就ok!调用实例在api_requests.py里面！
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由于方便大家下载模型和数据集！已经上传至QQ群：1126310403 群文件！
测试效果图：
返回结果：
