【数学建模】2021年美赛C题思路(预测模型和图像识别)

C题翻译:

确认黄蜂的传言 2019 年 9 月,在加拿大不列颠哥伦比亚省的温哥华岛上发现了胡蜂(Vespa mandarinia, 又称亚洲大黄蜂)的殖民地。 鸟巢很快被摧毁,但这一事件的消息迅速传遍了整个地区。从那时起,在邻近的华盛顿州 发生了几次确认的害虫目击事 件,以及大量的错误目击事件。下面的图 1 显示了探测、大黄蜂手表和公众目击的地图
在这里插入图片描述

C题思路

  1.  

对于第一个问题,
我们可以先根据经纬度画出报告为确认目击事件的频数图像,观察出现马蜂的地区分布。然后选定一个或者几个地区画出此地区每年的事件发生频数图,可以使用时间序列/lstm、lssvm预测等模型考虑。
2.
图像识别问题
数据预处理部分:
我们打开所给的RAR文件,发现所给的图片/视频格式不尽相同,甚至出现了pdf/QuickTime等不常见的格式,我们需要对数据进行处理。
观察数据集可以发现,大部分文件都是jpg格式,所以需要对剩余的图片/视频进行处理。
方法一(较为简单):
a.图片处理:比较简单的方法可以使用格式工厂等软件一键转化为jpg格式,然后使用matlab/python等进行图片读取,后续处理。
b.视频处理:如果对python不熟悉的话,可以自行使用截图软件,依次对每个视频截图,保存为图片格式。

完整代码或者代写添加QQ1575304183

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