写在开头：已经有接近一个月没有更新博客了，因为身边确实有很多事情耽误了，没有条件去学习去写博客，再加上最近找了份实习的工作所以要调整一下学习计划
计划调整
最近着实没有条件写博客导致博客的更新一直卡住了，不过在这个期间是完成了Hadoop在linux上的集群搭建，不过有机会会对Hadoop的操作使用进行更新的。因为后面也找了份实习，是做产品精算的，空余时间就不是那么多了，所以今天重新调整一下学习计划。
目前还未完成的专题有
1.大数据分析技术系列的JAVA泛型与集合函数；2.大数据分析技术系列的Hadoop；3.深度学习系列cs231n课后作业1、2、3；4.机器学习推导+python实现
这四个专题中会尽可能完成“机器学习推导+python实现”系列，“大数据技术系列”，以及一些“深度学习日常发问”、“pytorch实践”系列进行不断的补充。后面正在开始数据科学习实战的课程，会选择开启“数据科学实战”系列，也会添加一些工作相关的系列，还有精品可视化图片系列，来制作一些更好看的图片，所以在未来一小段时间的博客更新安排如下
旧系列
1.机器学习推导+python实现系列
2.大数据分析技术系列
新系列
1.数据科学实战系列
2.可视化精细绘图系列
3.工作相关技术系列（待定）
4.所见所闻相关分享
日常系列
1.深度学习日常发问
2.PyTorch实践
3.常见疑问解决
在每一章的内容精细程度上做到通俗易懂，以整体理解与运用为主线，一些比较繁琐的外加证明作为辅助，使文章可读性更高，然后会规范博客文章的格式，比如关键词的红色标语、参考文献的呈现与格式、文章段落的展现已经图表内容的规范以及趣味化，尽量将文章砸在通俗易懂的基础上又不缺乏专业性与准确性，当然这些都是笔者平日学习的东西与疑问，希望自己继续努力。