如果这篇文章能够让你更进一步了解回溯算法，哪怕一点点也行，希望留下个赞
一、回溯算法的定义
-
百度定义：回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。点它直达
-
我的定义：根据题目要求的条件，假设某个“点”、“状态”符合条件，不断的往深度试探，不行就回退到上级，直到所有的假设都完成了
-
那它跟穷举法又有什么本质区别呢？区别在于，它能够回溯。
二、回溯算法的深入理解
- 在分享这篇文章之前，我查看了很多csdn博主的文章，希望能够找到回溯算法的深入理解的文章，但都是无功而返，然后我去百度，发现百度的理解，符合我对这个算法的理解，所以我希望大家直接看百度的就行，虽然有点难懂，但没事，后面我会演示说明给大家看
- 在此我做了回溯算法的经典案例：迷宫问题、数独问题、8皇后问题；如果需要java完整实现代码，下方留言或者关注微信公众号，我可以亲自发给大家，每一步都有详细的解释，不怕你不懂
- 百度的深入理解：从开始结点（根结点）出发，以深度优先搜索整个状态空间。这个开始结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点。在当前扩展结点处，搜索向纵深方向移至一个新结点。这个新结点成为新的活结点，并成为当前扩展结点。如果在当前扩展结点处不能再向纵深方向移动，则当前扩展结点就成为死结点。此时，应往回移动（回溯）至最近的活结点处，并使这个活结点成为当前扩展结点。回溯法以这种工作方式递归地在状态空间中搜索，直到找到所要求的解或解空间中已无活结点时为止。
- 如果你真的理解了第三点，我相信你的肯定理解了回溯算法的原理，强烈建议看看第三点（虽然很臭很长）
所谓的模板套路？
- 套路是别人总结的，你连回溯都不知道怎么回溯，你怎么用人家的模板？
- 如果你真想彻底搞定这个回溯算法，那就自己走一遍，做几道经典案例题，然后自己总结模板，别一上来就什么模板不模板的。
三、N皇后问题案例驱动讲解
纸上谈兵终觉浅，得知此事要躬行，如果你想真的搞懂这个算法，那就去做经典案例
N皇后案例：
这里我用4皇后案例问题来讲解回溯算法的回溯过程，带你看看怎么回溯的，说了大半天的回溯，到底是如何回溯的。
- 规则：
4×4 格的国际象棋上摆放4个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法
这里放上4*4的棋盘，为每个格子编上序号：(这里用表格来模拟)
| 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|
| 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 |
回溯过程：（希望你跟着我跑之前，自己先跑一下，要怎么放皇后才能够解决问题）
看图说话： ---->
走起：
- 每次放置皇后都是放在行开头第一个位置
- 每放置一个皇后都要先判断是否是和已放的皇后冲突
- 第一个皇后可以放在16格中的任意位置，但是为了不移漏，所以肯定先放1号
- 第二个皇后放5号，不行，6号不行，7号可以，（此时的8号还未探测，因为7号节点符合条件，所以还要往下探测）
- 第三个皇后放9号，不行，10号不行，11,12都不行（此时回到第四步的7号节点，这就是回溯，也就是递归返回来了，因为第五步走完走不通）
- 那第二个皇后就放到8号格子，然后又开始放第三个皇后，9号不行，10号行（11、12还未探测，因为10满足条件，所以又往下探测）
- 放第四个皇后，13. 14. 15. 16都不行，回溯到第三个皇后的10号
- 第三个皇后开始放11号格，然后又开始第七步的操作，发现又不行，然后第三个皇后放12号，又重复第7步，还是不行，所以回溯到第二个皇后的8号节点，再回溯到1号节点
- 至此1号节点的所有路径都已经探测完，没有通路（符合条件的路），所以把第一个皇后放置在2号节点，又重复上述操作，这就是回溯算法的执行过程
小提示：回溯的过程是用栈来实现的，因为栈的特性是后进先出（所以如果你不是很了解这个过程，那可以把每次调用递归函数都压入栈，然后走一下过程）
如果上述说的你真的懂了，那写代码真的就不难了，附上源代码
源代码
package digui;
/**
* 回溯法来解决8皇后问题
*(核心思想就是递归，不断的探测递归)
* @author 1710269824
*
*/
public class Huanghou {
//定义一个max表示共有多少个皇后
int max = 4;
//定义数组array, 保存皇后放置位置的结果,比如 arr = {1 3 0 2 }
int[] array = new int[max];
//设置一个变量，用来限制解集
static int limit = 0;
public static void main(String[] args) {
Huanghou queue = new Huanghou();
queue.check(0);
}
//编写一个方法，放置第n个皇后
//特别注意： check 是 每一次递归时，进入到check中都有 for(int i = 0; i < max; i++)，因此会有回溯
private void check(int n) {
if(n == max) { //n = 8 , 其实8个皇后就既然放好
print();
return;
}
//依次放入皇后，并判断是否冲突
for(int i = 0; i < max; i++) {
//先把当前这个皇后 n , 放到该行的第1列
array[n] = i;
//判断当放置第n个皇后到i列时，是否冲突
if(judge(n)) { // 不冲突
//接着放n+1个皇后,即开始递归
check(n+1); //
}
//如果冲突，就继续执行 array[n] = i; 即将第n个皇后，放置在本行得 后移的一个位置
}
}
//查看当我们放置第n个皇后, 就去检测该皇后是否和前面已经摆放的皇后冲突
/**
*
* @param n 表示第n个皇后
* @return
*/
private boolean judge(int n) {
for(int i = 0; i < n; i++) {
// 说明
//1. array[i] == array[n] 表示判断 第n个皇后是否和前面的n-1个皇后在同一列
//2. Math.abs(n-i) == Math.abs(array[n] - array[i]) 表示判断第n个皇后是否和第i皇后是否在同一斜线
// n = 1 放置第 2列 1 n = 1 array[1] = 1
// Math.abs(1-0) == 1 Math.abs(array[n] - array[i]) = Math.abs(1-0) = 1
//3. 判断是否在同一行, 没有必要，n 每次都在递增
if(array[i] == array[n] || Math.abs(n-i) == Math.abs(array[n] - array[i]) ) {
return false;
}
}
return true;
}
//写一个方法，可以将皇后摆放的位置输出
private void print() {
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
System.out.print(array[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}
代码说明：
- 这个代码是用一维数组来解决皇后问题，数组下标+1就是行号，值+1就是列号，第几个元素就是第几个皇后，（如arr[0]=1,表示第一个皇后放在第一行，第二列。）
- 这个代码的完整版是出自韩顺平老师之手，这里只是介绍思想和回溯过程（不过老师的这个一维代替二维的思想还是非常值得学习的呀呀呀）
四、分享与交流
最后有兴趣一起交流的，可以关注我的公众号：这里你能够学到很实用的技巧，不是常用的我不说，公众号回复提取码即可获取以下学习资料啦啦啦啦，喜欢就拿去吧！！
（链接时常会失效，若出现此类情况，可以加我微信：17722328325（加时请备注：学习资料））
-
Java web从入门到精通电子书
-
Python机器学习电子书
-
Python400集（北京尚学堂）
-
JavaScript项目案例、经典面试题
-
Java300集（入门、精通）
-
Java后端培训机构录集（同事培训内部提供）
-
java重要知识pdf文档（价值连城呀呀，不收藏你会后悔的）
分享文章不易，点个赞再离开吧