先验概率 后验概率

贝叶斯公式：

P(y|x) = ( P(x|y) * P(y) ) / P(x)

这里：

P(y|x) 是后验概率，一般是我们求解的目标。

P(x|y) 是条件概率，又叫似然概率，一般是通过历史数据统计得到。一般不把它叫做先验概率，但从定义上也符合先验定义。

P(y) 是先验概率，一般都是人主观给出的。贝叶斯中的先验概率一般特指它。

P(x) 其实也是先验概率，只是在贝叶斯的很多应用中不重要（因为只要最大后验不求绝对值），需要时往往用全概率公式计算得到。