先验概率、后验概率

若 x 是一个希望由 y 推测出来的数据。如 ：x =堵车；y 为堵车的原因，其中   车辆多 ,  交通事故 。

1、先验概率：

事件发生前的预判概率。可以是基于历史数据的统计，可以由背景常识得出，也可以是人的主观观点给出。如堵车的概率 为先验概率。

2、后验概率：  、

事件发生后求的反向条件概率。即事情已经发生，求这件事情的发生是由某个因素引起的可能性的大小（由果求因）。如：在堵车的情况下，是由于车多而导致的概率为后验概率。

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参考资料：

[1]  贝叶斯公式的直观理解(先验概率/后验概率)

[2]  先验概率与后验概率、贝叶斯区别与联系