一般解题流程:
分析原问题找出子问题 --> 状态转移方程 --> 决策
线性DP
最长上升子序列:
- n^2作法
- dp[i]表示以第i个元素结尾的最长公共子序列长度
//dp[i]表示以第i个元素结尾的最长公共子序列长度
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 55;
int n;
int num[maxn];
int dp[maxn];
int main()
{
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>num[i];
dp[i]=1; //初始化
for(int j=1;j<i;j++){
if(num[j]<num[i]&&dp[i]<dp[j]+1)
dp[i]=dp[j]+1;
}
}
cout<<dp[n]<<endl;
return 0;
}
- nlogn做法
- dp[i]表示长度为i的最长上升子序列末尾最小值
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 55;
int n;
int dp[maxn];
int num[maxn];
int main()
{
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&num[i]);
dp[i]=0x3f3f3f3f; //初始化
}
int len=1; //记录长度
dp[1]=num[1];
//二分思想
for(int i=2;i<=n;i++){
int l=0,r=len,mid;
if(num[i]>dp[len])dp[++len]=num[i];
else{
while(l<r){
mid=(l+r)/2;
if(dp[mid]>num[i])r=mid;
else l=mid+1;
}
dp[l]=min(dp[l],num[i]);
}
}
printf("%d\n",len);
return 0;
}
我的博客-导弹拦截问题
回文串问题(暂无)
ps:如果需要记录路径 再加一个数组就行
最长公共子序列:
两个字符串的最长公共子序列:
- dp[i][j]表示A串前i位和B串前j位组成的最长公共子序列长度
if(a[i]==b[j]) dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-1]+1);
else dp[i][j]=max(dp[i-1][j] , dp[i][j-1]);
- 转化为LIS问题
- 用
map思想
将A串改为abcd…,再判断B串的LIS
- 用
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int maxn = 55;
int a[maxn],b[maxn],map[maxn];
int dp[maxn];
int n;
int main()
{
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d",&a[i]);map[a[i]]=i;}
for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d",&b[i]);dp[i]=0x3f3f3f3f;}
int len=0;
dp[0]=0; //b串LIS
for(int i=1;i<=n;i++){
int l=0,r=len,mid;
if(map[b[i]]>dp[len])dp[++len]=map[b[i]];
else{
while(l<r){
mid=(l+r)/2;
if(dp[mid]>map[b[i]])r=mid;
else l=mid+1;
}
dp[l]=min(dp[l],map[b[i]]);
}
}
cout<<len<<endl;
return 0;
}
背包DP
// 逆序 01 背包
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=T;j>=v[i];j--)
dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i]]+w[i]);
// 正序 完全 背包
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=v[i];j<=T;j++)
dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i]]+w[i]);
多重背包:我的上一篇
区间DP
区间dp
区间DP要从短区间扩展到长区间,所以如果你不是使用记忆化搜索的话,就需要按区间长短来枚举而不是直接枚举首末端点!