Paper
使用 arxiv-sanity 实时跟进自己研究领域的Paper
Code
阅读Paper,进一步阅读 Code 才能对论文的思路和 Trick 彻底的了解。
paperwithcode 网站将 ArXiv 上的最新机器学习论文与 GitHub 上的代码(TensorFlow/PyTorch/MXNet /等)对应起来。据网站开发者介绍,里面包含了 966 个机器学习任务、515 个评估排行榜(以及当前最优结果)、8625 篇论文(带源码)、704 个数据集,且在不断的更新中。paperwithcode 网站广泛涉及了各类机器学习任务,包括计算机视觉、自然语言处理等。