《Paper》

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Object Detection

【OverFeat】《OverFeat：Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks》（ICLR-2014）

【RCNN】《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 》（CVPR-2014）

【SPP-net】《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》（ECCV-2014）

【Fast RCNN】《Fast-RCNN》（ICCV-2015）

【Faster RCNN】《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》（NIPS-2015）

【OHEM】《Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining》（CVPR-2016）

【SSD】《SSD：Single Shot MultiBox Detector》（ECCV-2016）

【YOLOv1】《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》 （CVPR-2016）

【R-FCN】《R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks》（NIPS-2016）

【Light-Head RCNN】《Light-Head R-CNN: In Defense of Two-Stage Object Detector》（arXiv-2017）

【FPN】《Feature Pyramid Networks for Object Detection》（CVPR-2017）

【Mask RCNN】《Mask R-CNN》（ICCV-2017）

【DenseNet】《Densely Connected Convolutional Networks》（CVPR-2017）

【USE】《An End-to-End System for Automatic Urinary Particle Recognition
with Convolutional Neural Network》（JMOS-2018）

【R-FCN-3000】《R-FCN-3000 at 30fps: Decoupling Detection and Classification》（CVPR-2018）

High Resolution

【YOLT】《You Only Look Twice: Rapid Multi-Scale Object Detection In Satellite Imagery》（CVPR-2018被拒）

【WSI】《Faster R-CNN-Based Glomerular Detection in Multistained Human Whole Slide Images》（MDPI-2018）

One Shot

【One Shot】《Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition》

【One Shot】《Matching Networks for One Shot Learning》

Model Compression

【Mimic】《Mimicking Very Efficient Network for Object Detection》（CVPR-2017）

Semantic segmentation

【FCN】《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》（CVPR-215 best paper）

会议期刊

【AI Conference】2018-2019

PAMI

《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》是人工智能、模式识别、图像处理、计算机视觉领域的顶尖国际期刊之一，2016-2017年度影响因子为8.329，属于JCR TOP期刊，是计算机科学与人工智能领域的5个一区刊物之一。该杂志覆盖所有计算机视觉、图像理解、模式分析与识别等传统领域，以及部分机器智能领域，尤其强调模式分析的机器学习的前沿成果。