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引言：
之前我写了篇 如何在SpringBoot 中引入Redis ，上篇文章对于Redis 的数据操作讲的不是很清楚，这篇blog 就来详细的讲解一下Redis 的五种数据类型。
(一) Redis 是什么？
Redis是C语言开发的一个开源的（遵从BSD协议）高性能键值对（key-value） 的内存数据库，可以用作数据库缓存，消息中间件等等。
Redis是一种非关系型数据库，像我们熟知的MySQL ,Oracle Sqlserver 这些是关系型数据库（关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库）。详细可参考这篇： 什么是关系型数据库？什么是非关系型数据库？
单进程，单线程，是线程安全的，采用IO 多路复用机制，支持字符串（Strings）,散列（hashes）,列表（lists）,集合（sets）,有序集合（sorted sets）等，可以将数据保存到内存中，
（主从复制，哨兵，高可用，可以用作分布式锁，可以作为消息中间件使用，）
(二) Redis 的五种数据类型
1.Redis内部使用一个redisObject 对象来表示所有的key 和value.
2.上图讲述的内容是： type 表示一个value对象具体是何种数据类型，encoding 是不同的数据类型在Redis 内部的存储方式。
3.举个例子： type = String 表示value 存储的是一个普通字符串，那么encoding可以是raw int.
String
①String 是 Redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached一模一样的类型（什么是Memcached?）。
一个 Key 对应一个 Value。Value 不仅是 String，也可以是数字。
String 类型是二进制安全的，意思是 Redis 的 String 类型可以包含任何数据，比如 jpg 图片或者序列化的对象。String 类型的值最大能存储 512M。
//3.操作字符串
String blogName = "soup_tang";
redisTemplate.opsForValue().set("blogName",blogName);
int age = 30;
redisTemplate.opsForValue().set("age",age);
//4.从redis中取出这个值。
System.out.println("取出来的值-----"+redisTemplate.opsForValue().get("blogName"));Hash(主要用来保存Map)
②Hash是一个键值（key-value）的集合。Redis 的 Hash 是一个 String 的 Key 和 Value 的映射表，Hash 特别适合存储对象。
//5.操作Hash值
Map<String,String> map = new HashMap<>();
map.put("1","soup_tang");
map.put("2","csdn");
redisTemplate.opsForHash().putAll("dataMap",map);
System.out.println("获取后的数据1："+redisTemplate.opsForHash().get("dataMap","1"));
System.out.println("获取后的数据2："+redisTemplate.opsForHash().entries("dataMap"));
System.out.println("获取后的key："+redisTemplate.opsForHash().keys("dataMap"));
System.out.println("获取后的value："+redisTemplate.opsForHash().values("dataMap"));
List
③List 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。
应用场景：List 应用场景非常多，也是 Redis 最重要的数据结构之一，比如 Twitter 的关注列表，粉丝列表都可以用 List 结构来实现。
数据结构：List 就是链表，可以用来当消息队列用。Redis 提供了 List 的 Push 和 Pop 操作，还提供了操作某一段的 API，可以直接查询或者删除某一段的元素。
实现方式：Redis List 的是实现是一个双向链表，既可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了额外的内存开销。
//6.操作list中的值
List<String> list1=new ArrayList<String>();
list1.add("测试1");
list1.add("测试2");
list1.add("测试3");
redisTemplate.opsForList().leftPush("list1",list1);
redisTemplate.opsForList().rightPush("list2",list1);
List<String> resultList1=(List<String>)redisTemplate.opsForList().leftPop("list1");
List<String> resultList2=(List<String>)redisTemplate.opsForList().rightPop("list2");
System.out.println("resultList1的值----:"+resultList1);
System.out.println("resultList2的值----:"+resultList2);
注意：
leftPush 底层调用的是 lPush ,意思是在集合的左边添加数据，而rightPush 底层调用的是 rPush ,意思是往集合中追加数据需要注意的是我调用 leftPush 并不意味着我需要调用leftProp 也是一样的效果。下面这个例子就是一个好的验证
//6.操作list中的值
List<String> list1=new ArrayList<String>();
list1.add("测试1");
list1.add("测试2");
list1.add("测试3");
redisTemplate.opsForList().leftPush("list1",list1);
redisTemplate.opsForList().rightPush("list2",list1);
List<String> resultList1=(List<String>)redisTemplate.opsForList().rightPop("list1");
List<String> resultList2=(List<String>)redisTemplate.opsForList().leftPop("list2");
System.out.println("resultList1的值----:"+resultList1);
System.out.println("resultList2的值----:"+resultList2);
Set
④Set 是 String 类型的无序集合。集合是通过 hashtable 实现的。Set 中的元素是没有顺序的，而且是没有重复的。
应用场景：Redis Set 对外提供的功能和 List 一样是一个列表，特殊之处在于 Set 是自动去重的，而且 Set 提供了判断某个成员是否在一个 Set 集合中。
//7.操作set中的值
SetOperations set = redisTemplate.opsForSet();
set.add("set1","1");
set.add("set1","1");
set.add("set1","2");
set.add("set1","3");
Set resultSet =redisTemplate.opsForSet().members("set1");
System.out.println("设置的set值----"+resultSet);效果图：
⑤Zset 和 Set 一样是 String 类型元素的集合，且不允许重复的元素。常用命令：zadd、zrange、zrem、zcard 等。
使用场景：Sorted Set 可以通过用户额外提供一个优先级（score）的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。
Sorted Set
有序且不重复
和 Set 相比，Sorted Set关联了一个 Double 类型权重的参数 Score，使得集合中的元素能够按照 Score 进行有序排列，Redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
实现方式：Redis Sorted Set 的内部使用 HashMap 和跳跃表（skipList）来保证数据的存储和有序，HashMap 里放的是成员到 Score 的映射。
而跳跃表里存放的是所有的成员，排序依据是 HashMap 里存的 Score，使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率，并且在实现上比较简单。
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
//将学生数据按照分数高低进行排序，value -- 姓名， score -- 分数
zSetOperations.add("student","soup",88);
zSetOperations.add("student","tang",77);
zSetOperations.add("student","soup_tang",120);
Set<String> sets = zSetOperations.rangeByScore("student",0,100);
System.out.println("set 中的值---"+sets);add （）的源码：
public Boolean add(K key, V value, final double score) {
final byte[] rawKey = this.rawKey(key);
final byte[] rawValue = this.rawValue(value);
return (Boolean)this.execute(new RedisCallback<Boolean>() {
public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) {
return connection.zAdd(rawKey, score, rawValue);
}
}, true);
}效果图：
所有源码：
package com.test.service.impl;
import com.test.service.BosUserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* @Author tanghh
* @Date 2020/4/7 14:05
*/
@Service
public class BosUserServiceImpl implements BosUserService {
@Autowired
private static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
BosUserServiceImpl.redisTemplate = redisTemplate;
}
/**
* 1.测试redis的使用
*/
@Override
public void testRedis() {
// BosUserModel bosUserModel = new BosUserModel(1,"soup_tang","123456","0");
//1.将对象保存到redis中
// redisTemplate.opsForValue().set("userModel",bosUserModel);
//2.从redis中取出这个对象。
// BosUserModel userModel = (BosUserModel) redisTemplate.opsForValue().get("userModel");
// System.out.println("用户数据：---"+userModel);
//3.操作字符串
// String blogName = "soup_tang";
// redisTemplate.opsForValue().set("blogName",blogName);
// int age = 30;
// redisTemplate.opsForValue().set("age",age);
// //4.从redis中取出这个值。
// System.out.println("取出来的值-----"+redisTemplate.opsForValue().get("blogName"));
//5.操作Hash值
// Map<String,String> map = new HashMap<>();
// map.put("1","soup_tang");
// map.put("2","csdn");
//
// redisTemplate.opsForHash().putAll("dataMap",map);
// System.out.println("获取后的数据1："+redisTemplate.opsForHash().get("dataMap","1"));
// System.out.println("获取后的数据2："+redisTemplate.opsForHash().entries("dataMap"));
// System.out.println("获取后的key："+redisTemplate.opsForHash().keys("dataMap"));
// System.out.println("获取后的value："+redisTemplate.opsForHash().values("dataMap"));
//6.操作list中的值
// List<String> list1=new ArrayList<String>();
// list1.add("测试1");
// list1.add("测试2");
// list1.add("测试3");
//
// redisTemplate.opsForList().leftPush("list1",list1);
// redisTemplate.opsForList().rightPush("list2",list1);
// List<String> resultList1=(List<String>)redisTemplate.opsForList().rightPop("list1");
// List<String> resultList2=(List<String>)redisTemplate.opsForList().leftPop("list2");
//
// System.out.println("resultList1的值----:"+resultList1);
// System.out.println("resultList2的值----:"+resultList2);
//7.操作set中的值
// SetOperations set = redisTemplate.opsForSet();
// set.add("set1","1");
// set.add("set1","1");
// set.add("set1","2");
// set.add("set1","3");
// Set resultSet =redisTemplate.opsForSet().members("set1");
// System.out.println("设置的set值----"+resultSet);
//8.Zset 的使用：
// ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
// //将学生数据按照分数高低进行排序，value -- 姓名， score -- 分数
// zSetOperations.add("student","soup",88);
// zSetOperations.add("student","tang",77);
// zSetOperations.add("student","soup_tang",120);
//
// Set<String> sets = zSetOperations.rangeByScore("student",0,100);
// System.out.println("set 中的值---"+sets);
}
}
(三)Redis 五种数据类型应用场景
补充文章：
操作list的方法：https://blog.csdn.net/XinhuaShuDiao/article/details/84906382
Redis 深入解析：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1660009541007805174&wfr=spider&for=pc