数据查询语句DQL（Data Query Language）可以说是SQL最让人神魂颠倒的部分了。将它说成数据从数据库以不同需求、不同姿势中取出的一门艺术一点也不过分。它更体现出SQL（structured query language）所谓结构化查询的精髓。
接下来的几篇，我们就来一步步的整理这门获取数据的艺术。
由于本节内容较多，结果排序和聚合函数的内容就放到下一篇了
【传送门】
对了，前面三篇在这里：
查询所有结果
说到查询，第一个需要掌握的最基础的语句就是查询表中的所有记录。
语句的格式如下SELECT * FROM 表名
我们用这条语句查询本文演示所需要用到的所有数据：
然后，导出的这张表的SQL语句放在这里：
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for student
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
`id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL,
`student_class` smallint(0) NOT NULL DEFAULT 1,
`grade` tinyint(0) NOT NULL DEFAULT 1,
`sex` varchar(3) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL,
`score` double NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
INDEX `name`(`name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 5 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of student
-- ----------------------------
INSERT INTO `student` VALUES (2, '小刚', 4, 1, '男', 60);
INSERT INTO `student` VALUES (3, '小红', 5, 3, '女', 70);
INSERT INTO `student` VALUES (4, '小丽', 5, 1, '女', 77);
INSERT INTO `student` VALUES (5, '李雷', 3, 5, '男', 89);
INSERT INTO `student` VALUES (6, '小明', 1, 1, '男', 99);
INSERT INTO `student` VALUES (7, '李华', 2, 1, '男', 85);
INSERT INTO `student` VALUES (8, '韩梅梅', 1, 1, '女', 98);
INSERT INTO `student` VALUES (9, '狗剩', 5, 2, '男', 67);
INSERT INTO `student` VALUES (11, '小明', 6, 1, '男', 99);
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
下面就要开始将select语句玩出花咯~~~
控制字段
在刚刚的查询中，使用*代表通配，只能查询所有的字段。而往往，我们有着仅获得部分字段的需求，这就需要手动的选择要查询的字段了。
选择查询字段
选择要查询的字段，只需要将*替换成为要查询的字段名称即可，字段与字段之间使用逗号隔开。结果集中字段的顺序就是语句中的顺序，与表中字段顺序无关。
语句格式为：SELECT 字段1,字段2,... FROM 表名;
例如，查询所有学生的班级和名称：
编写SQL语句：
SELECT student_class,name FROM student;
运行之：
字段别名
查询某些字段，可能会存在着名称冲突（多表查询），或是命名格式的更换（下划线分隔向驼峰命名等）等情况，这就需要给字段命一个别名，使得查询出来的虽然还是原来的字段，但是显式在虚拟表中的名称确实不一样的。
给字段取别名，只需要在查询字段后用空格隔开直接书写即可，格式如下：SELECT 字段1 别名,字段2 别名..... FROM 表名;
例如，查询所有学生的班级姓名，将班级转成驼峰命名，将姓名转为studentName
编写SQL语句：
SELECT student_class studentClass,name studentName FROM student;
运行之：
新的字段
除了可以查询表中已有的字段，MySQL还允许使用表中字段的计算表达式创建新的字段。这些表达式的结果可以是数值类型，也可以是布尔类型或是字符串类型。当然，这些新的字段也允许取别名。
例如：查询所有同学年级和班级的和，姓名以“姓名-性别”的形式呈现，并且显示其是否成绩在75分以上
tips：连接字符串需要使用CONCAT函数
编写SQL语句：
SELECT student_class+grade,CONCAT(name,'-',sex) name,score > 75 FROM student;
运行之：
where限制查询
刚才的查询，都是查询全部数据，但是在实际应用中，往往需要查询一些特定的数据，也就是说，对数据的范围进行限制。这就要用到我们的where关键字了。where的作用不仅仅在查询上，在删除数据和更新数据的时候也是经常用的。在前面的文章中粗略的介绍了一下，在这里我们更加细致的说明他的用法。
基础运算符
基础运算符包括：= > > = < <= <> != 最后个都是不等于，他们等价
例如，查询所有性别不是男性的同学
编写SQL
SELECT * FROM student WHERE sex <> '男';
运行之：
NOT
可以说，where后面跟着的，是一个布尔表达式，而提到布尔运算，就不得不提基础的逻辑运算“与或非了”
NOT用于否定一个命题
例如，使用not查询所有性别不为男性的同学
编写SQL;
SELECT * FROM student WHERE NOT sex = '男';
运行之
AND
AND用于以“且”的逻辑连接两个命题
例如，查询性别为女且分数为77分的同学
编写SQL
SELECT * FROM student WHERE sex = '女' AND score = 77;
运行之：
OR
OR用于以“或”的逻辑连接两个命题
例如：查询年级为1或者为2的同学
编写SQL
SELECT * FROM student WHERE grade = 1 OR grade = 2;
运行之
IN
IN语句不同于与或非算符，它用于判断目标字段的取值是否位于一个集合中。换句话说，IN用于查询一个集合中的元素。
它的结构如下：字段 IN (元素1,元素2......)
例如，查询分数为67,77，99分的同学
编写SQL
SELECT * FROM student WHERE score IN (67,77,99);
运行之：
BETWEEN AND
使用 BETWEEN AND 可以查询一个区间内的信息，它的格式为：字段 BETWEEN 下限 AND 上限;
值得注意的是，这个区间是闭区间。
例如，查询所有分数在区间[60,80]分的同学
编写SQL
SELECT * FROM student WHERE score BETWEEN 60 AND 80;
IS NULL & IS NOT NULL
对于空值（null）我们无法使用他们与任何的值进行比较，如果想要找到他们就可以使用IS NULL。寻找所有非空值可以使用IS NOT NULL
他们的格式是：字段 IS NULL 字段 IS NOT NULL
模糊查询
模糊查询主要针对字符串。在使用=判断条件时，字符串的内容必须一模一样。而模糊查询则提供了一种更宽松的查询政策，使得可以使用模糊的条件利用通配符对于字符串的特点进行查询。
他需要使用关键字LIKE 作为运算符，格式是：字段名 LIKE 模糊字符串;
使用模糊查询，主要需要掌握使用两种通配符_和%组成模糊字符串。
通配符"_"
通配符_在字符串中占据一个字符的位置，这个位置可以替换做任意一个字符。使用它通常用于查询长度比较清晰，内容模糊的字符串、
例如，查询所有名字长度为二，且姓李的同学
编写SQL
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '李_';
执行之：
通配符"%"
通配符%可以占据任意长的位置（可以为零），常用于长度和内容和都模糊的查询。它比_更加模糊，可以用来根据字符串中的关键字查询。
例如，查询姓名中带有“梅”字的同学
编写SQL
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%梅%';
参考资料：
- 《MySQL必知必会》
- 站内视频教程：Mysql数据库基础入门视频教程