MySQL数据库基础 数据查询语句DQL(二)结果排序,聚合函数

数据查询语句DQL(Data Query Language)可以说是SQL最让人神魂颠倒的部分了。将它说成数据从数据库以不同需求、不同姿势中取出的一门艺术一点也不过分。它更体现出SQL(structured query language)所谓结构化查询的精髓。

接下来的几篇,我们就来一步步的整理这门获取数据的艺术。

这一节继续上一节的内容,总的内容还是这张导图。
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对了,前面三篇在这里:


结果排序

查询出的数据,都是默认按照在表中的顺序呈现的,可以使用ORDER BY可以对查询出的结果按照某字段的值进行排序。
这个关键字还有另外两个属性DESCASC表示结果降序或升序(默认是升序)

完整地格式为:查询语句 ORDER BY 字段名 DESC/ASC

例如,按照分数的降序顺序,查询所有的学生

编写SQL语句

SELECT * FROM student ORDER BY score DESC;

执行:
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ORDER BY后面的字段接受原字段和字段的别名:
一下两种写法等价

SELECT name,score s FROM student ORDER BY s;
SELECT name,score s FROM student ORDER BY score;

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初次之外,还可以使用新创建的字段:

例如,按照班级和年级的和进行降序排序

编写SQL

SELECT *,student_class+grade sg FROM student ORDER BY sg DESC;

运行之:
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聚合函数

聚合函数,是一种对查询出的结果集统计的函数,他们将结果集中的某些字段进行聚合并进行统计。使用聚合函数的结构为:SELECT 聚合函数(统计字段) FROM 表名 限制;
但是需要注意的是,使用聚合函数结果不是虚拟表而是对虚拟表的统计结果。

COUNT

COUNT函数用于统计查询出的结果集中记录的条数。

例如,查询成绩大于70的同学的数量

编写SQL

SELECT COUNT(*) FROM student WHERE score > 70;

运行之:
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AVG

AVG用于统计字段中记录的平均值

例如,统计学生中分数大于70的学生的平均分

编写SQL

SELECT AVG(score) FROM student WHERE score > 70;

运行之:
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SUM

SUM 用于计算字段的和

例如,计算分数大于70分的学生的总分

编写SQL

SELECT SUM(score) FROM student WHERE score > 70;

执行之:
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MIN

MIN用于统计字段中的最小值

例如,统计所有学生中的最低分数

编写SQL

SELECT MIN(score) FROM student;

执行之:
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MAX

MAX用于统计字段中的最大值

例如,统计所有学生中的最高分数

编写SQL

SELECT MAX(score) FROM student;

执行之
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参考资料:

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转载自blog.csdn.net/wayne_lee_lwc/article/details/106753639