[CF712E]Memory and Casinos

题目

原题目-CF712E

传送门

考场题目

HearthStone

Description

  “低保不是挺轻松的吗?”

  HS 需要智商,需要知己知彼,需要根据场面情况和对手策略进行针对性的概率分析和分类讨论。zzh 不擅长这些,看着hzy 又一次低保,便向 hzy 请教经验。

  “每次你与对手博弈,获胜一局加一分,否则扣一分。低保之后,连胜附加分取消,上分的道路更加艰难。”,说着hzy 拿出一张足有七十米长的小纸条,“这是根据目前天梯上的情况得到的,我的卡组在已有 \(i\) 分时找对手博弈获胜的概率。”

  zzh 顿时来了劲,不停地问hzy,如果hzy 有一只小号目前有 \(l\) 分,不停地博弈,博弈过程中任何时刻不低于 \(l\) 分,最终到达 \(r\) 分的概率。因为天梯实况不时会改变,hzy还会不断地对纸条进行修改。于是,zzh 的问题就要你来回答了。

  为了避免精度问题,请输出在模P=998244353 域下的结果。

Input

  第一行输入两个数,低保以上的分数上限 \(N\),修改和询问总数 \(Q(N,Q≤10^5)\)

  接下来 \(N\) 行,第 \(i+1\) 行两个数 \(x[i],y[i](1≤x[i]<y[i]<P)\) ,表示已有 \(i\) 分时获胜的概率为\(x[i]/y[i]\)

  接下来 \(M\) 行,每行以下面的格式描述一个操作:

  • \(1\ d\ x\ y (1≤d≤N,1≤x<y<P)\):hzy 将已有 \(d\) 分时获胜的概率改为 \(x/y\)

  • \(2\ l\ r\ (1≤l≤r≤N)\):zzh 进行一次询问,询问的含义如题。

Output

  对于所有zzh 的询问,一行一个数输出结果。

Sample Input

3 7
1 3
1 2
2 3
2 1 1
2 1 2
2 1 3
1 2 2 3
2 1 1
2 1 2
2 1 3

Sample Output

332748118
598946612
166374059
332748118
748683265
887328314

Hint

测试点编号 分值 \(N\)\(Q\) 的限制 其他限制
1 3 \(N=1\)
2 22 \(N\le 3,Q\le 10\)
3 19 \(N\le 1000,Q\le 1000\)
4 24 无操作1,所有 \(y[i]\) 相同
5 6
6 26

如果P 是质数,那么 $ Q^{(P-1)}≡1\ (mod P) $ 。

题解

注:本题考场题面与原题面不同,故考场思路中有些细节与原题不同,但是思路应该可取。

考场思路

可以将题目简化一下:

  • 在一段有 \(n\) 个的连续的格子上,第 \(i\) 个格子向右走的概率为 \(p_i=\frac{x_i}{y_i}\) (显然向左走的概率为 \(1-p_i\)),现在给出 \(Q\) 个询问或修改,修改会修改点 \(d\)\(p_d\) 值,询问会询问从 \(l\) 开始,不经过 \(l-1\)\(r+1\) 的概率。

显然的一道概率 \(DP\)

考虑当 \(l=r\) 时,直接输出 \(x[i]\times \text{inv}(y[i])\),然后这样就有 \(3pts\) 了...

更好的方案,设 \(f[i]\) 为从 \(l\) 合法地走到 \(i\) 的概率,显然有初始化(而不是概率)

\[\color{red}{f[l]=1+f[l+1]\times failed[l+1]} \]

注意,上式中的 \(f[l]\) 并不是概率,而是一个初始化。

其中 \(failed[l+1]\) 为从 \(l+1\) 向左走的概率。

并且,还有

\[\begin{align} f[i]=win[i-1]\times f[i-1]+failed[i+1]\times f[i+1],i\neq l,i\neq r \tag{1} \end{align} \]

其中,\(win[i]\) 表示从 \(i\) 走到 \(i+1\) 的概率。

那么,我们将 \(i=l+1\) 带入上式,可得

\[f[l+1]=win[l]+win[l]failed[l+1]f[l+1]+failed[l+2]f[l+2] \]

我们移项之后有一个式子

\[f[l+1]=\frac{win[l]}{1-win[l]failed[l+1]}+\frac{failed[l+2]}{1-win[l]failed[l+1]}f[l+2] \]

这个式子中,前一项是常数项,我们不妨将其看做 \(a\),而后一项的系数我们也可以看出来,不放将其看做 \(b\),然后就有

\[f[l+1]=a+b\times f[l+2] \]

\(i=l+2\),那么就是

\[f[i-1]=a+b\times f[i] \]

又是一个关于 \(i\)\(i-1\) 的式子,将其带入 \((1)\),我们又可以得到一个关于 \(f[i]\)\(f[i+1]\) 的式子,令 \(i'=i+1\),那么那个式子变成 \(f[i'-1]\)\(f[i']\) 的关系式。

发现可以迭代,迭代到 \(i'=r-1\) 时,得到 \(f[r-1]\)\(f[r]\) 的关系,然后结合

\[f[r]=f[r-1]\times win[r-1] \]

可以解得 \(f[r]\),而最后的答案就是 \(f[r]\times win[r]\) 了。

由于是线性递推,这个方法 \(\mathcal O(NQ)\),期望 \(44pts\),结果 \(44pts\)

考场代码

/* 44pts */

#include<cstdio>

#define cg (c=getchar())
inline int read(){
	int x;bool f=true;char c;
	while(cg<'0' || '9'<c)if(c=='-')f=false;
	for(x=(c^48);'0'<=cg && c<='9';x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48));
	return f?x:-x;
}
#undef cg

const int MOD=998244353;
const int MAXN=1e5;

inline int inv(int x,int n=MOD-2){
	int ret=1;
	for(;n>0;n>>=1){
		if(n&1)ret=1ll*ret*x%MOD;
		x=1ll*x*x%MOD;
	}return ret;
}

int f[MAXN+5];
int win[MAXN+5],fail[MAXN+5];
int N,Q;

inline void Init(){
	N=read(),Q=read();
	int x,y;
	for(int i=1;i<=N;++i){
		x=read(),y=read();
		win[i]=1ll*x*inv(y)%MOD;
		fail[i]=1ll*(y-x)*inv(y)%MOD;
	}
}

inline void solve1(){
	int opt,d,l,r;
	int a,b;
	while(Q--){
		opt=read();
		if(opt==1){
			d=read(),l=read(),r=read();
			win[d]=1ll*l*inv(r)%MOD;
			fail[d]=1ll*(r-l)*inv(r)%MOD;
		}else{
			l=read(),r=read();
			if(l==r){printf("%d\n",win[l]);continue;}
			a=1,b=fail[l+1];
			for(int i=l+1;i<=r;++i){
				a=1ll*a*win[i-1]%MOD,b=1ll*b*win[i-1]%MOD;
				b=(MOD+1-b)%MOD;
				a=1ll*a*inv(b)%MOD;
				/*if(i<r)*/b=1ll*fail[i+1]*inv(b)%MOD;
			}
			// a=1ll*a*win[r-1]%MOD,b=1ll*b*win[r-1]%MOD;
			// b=(MOD+1-b)%MOD;
			// a=1ll*a*inv(b)%MOD;
			printf("%lld\n",1ll*a*win[r]%MOD);
		}
	}
}

signed main(){
	// freopen("hs.in","r",stdin);
	// freopen("hs.out","w",stdout);
	Init();
	solve1();
	return 0;
}
/*

O(NQ):线性递推
O(Q logN):加上一些数据结构优化 ?

*/

正解

定义 \(f[i]\) 为从 \(i\) 合法地走到 \(r+1\) 的概率,显然有 \(f[r+1]=1,f[l-1]=0\),并且有一个关系式

\[\begin{aligned} &f[i]=f[i-1]\times (1-p[i])+f[i+1]\times p[i] \\ \Rightarrow &f[i]=f[i-1]-p[i]f[i-1]+f[i+1]p[i] \\ \Rightarrow &f[i]-f[i-1]=p[i](f[i+1]-f[i-1]) \end{aligned} \]

然后我们定义 \(g[i]=f[i]-f[i-1]\),那么上式可以化为

\[\begin{aligned} &g[i]=p[i](g[i+1]+g[i]) \\ \Rightarrow &\frac{1-p[i]}{p[i]}g[i]=g[i+1] \end{aligned} \]

得到了递推式,现在看我们要求什么?

答案显然是 \(f[l]\) 了,并且我们有

\[\begin{aligned} 1-0&=f[r+1]-f[l-1] \\ &=\sum_{i=l}^{r+1}g[i] \\ \end{aligned} \]

而我们又有 \(g[i+1]=\frac{1-p[i]}{p[i]}g[i]\),那么我们可以将所有的 \(g[i]\)\(g[l]\) 表示出来,那么原式可以写作

\[\sum_{i=l}^{r+1}g[l]\prod_{j=l}^{i-1}\frac{1-p[j]}{p[j]} \]

特殊规定:当 \(i-1<l\) 时,\(\prod_{j=l}^{i-1}\frac{1-p[j]}{p[j]}=1\)

整理一下,我们就有

\[1=g[l]\sum_{i=l}^{r+1}\prod_{j=l}^{i-1}\frac{1-p[j]}{p[j]} \]

\(g[l]\) 的系数移项过去,我们可以快乐地解得 \(g[l]\) 的值,而 \(g[l]\) 有什么用?

由定义,有

\[g[l]=f[l]-f[l-1]=f[l]-0=f[l]=\text{Ans} \]

那么,我们现在唯一的问题就是 \(\sum_{i=l}^{r+1}\prod_{j=l}^{i-1}\frac{1-p[j]}{p[j]}\) 这一坨怎么维护了。

定义 \(t[i]=\frac{1-p[i]}{p[i]}\)

由于我们对于这个式子有一个特殊规定,使得这个式子不是那么的规则,我们考虑将这个特殊规定的 \(1\) 提出来,就有

\[\sum_{i=l}^{r+1}\prod_{j=l}^{i-1}t[j]=1+\sum_{i=l}^{r}\prod_{j=l}^{i}t[j] \]

这个式子现在看上去很整齐了,但是我们怎么维护?

考虑将后面那一项变换为前缀作差形式,用补项思想,那么有

\[\begin{aligned} \left( \prod_{i=1}^{l-1}t[i] \right)\times \sum_{i=l}^{r}\prod_{j=l}^{i}t[j]=\sum_{i=1}^r\prod_{j=1}^it[j]-\sum_{i=1}^{l-1}\prod_{j=1}^it[j] \end{aligned} \]

那么就有

\[\sum_{i=l}^{r}\prod_{j=l}^{i}t[j]=\frac{\sum_{i=1}^r\prod_{j=1}^it[j]-\sum_{i=1}^{l-1}\prod_{j=1}^it[j]}{\prod_{i=1}^{l-1}t[i]} \]

现在全部都是前缀的形式了,我们只需要维护 \(\sum_{i=1}^r\prod_{j=1}^it[j]\)\(\prod_{i=1}^{l-1}t[i]\) 即可。

正解代码

被我咕掉了qwq

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转载自www.cnblogs.com/Arextre/p/13160459.html
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