这些不能不知道的常用数学建模算法之灰色预测模型

这些不能不知道的常用数学建模算法之灰色预测模型

灰色预测模型

灰色预测模型(Gray Forecast Model)是通过少量的、不完全的信息,建立数学模型并做出小样本预测的一种预测方法。是处理小样本(4个就可以)预测问题的有效工具,而对于小样本预测问题回归和神经网络的效果都不太理想。

灰色系统:既含有已知信息又含有未知信息的系统成为灰色系统。

灰色系统要先进行灰色生成:按某种要求做数据处理。有累加生成、累减生成、均值生成、级比生成等

累加生成

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GM(1,1)模型

Github上有代码

后验差检验法

GitHub上同样有代码
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想要代码的可以去我的GitHub数模中查看,如果可以给个star也好。

视频指导可以去B站查看。
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转载自blog.csdn.net/qq_41718454/article/details/105124731