这些不能不知道的常用数学建模算法之多属性决策模型
多属性决策模型
两个部分
由两个部分组成：
- 获取决策信息（包括两个方面属性权重和属性值）
- 通过一定的方式对决策信息进行集结并对方案进行排序和择优
加权算术平均（WAA）算子
例题
注：因为属性值的量纲可能不统一，所以一定要对属性值进行归一化处理，比如都是十分制或者百分制打分；但是有些时候属性值很难统一在一个范围内（如产量、销售额等），此时采用归一化处理方法。
是在不同角色的相同属性值类型内进行，而不是一个角色的几个属性进行公式归一化，如是在五个公司的产值类型上进行归一化，而不是在A公司的产值、销售额、污染程度进行归一化，因为他们每个属性的类型也不同啊。
各种属性类型
效益型（越大越好型）
成本型（越小越好型）
其他类型（上面两种比较常用）
具体的代码、课件及使用方法可以去我的GitHub上查看，如果有帮助请不要吝啬你的小⭐⭐MatlabAlgorithm
